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基于哈希编码的大规模图像检索方法研究

致谢第4-5页
摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
第一章 绪论第13-23页
    1.1 研究背景与意义第13-15页
    1.2 基于内容的图像检索技术第15-21页
        1.2.1 相同物体图像检索第16-17页
        1.2.2 相同类别图像检索第17-18页
        1.2.3 大规模图像检索特点第18-21页
    1.3 论文主要研究内容与组织结构第21-23页
第二章 图像哈希关键技术第23-31页
    2.1 引言第23页
    2.2 近似最近邻搜索第23-26页
    2.3 图像哈希方法分类第26-28页
        2.3.1 (半) 监督图像哈希方法第26-27页
        2.3.2 无监督图像哈希方法第27-28页
    2.4 图像哈希码相似性度量第28-29页
    2.5 本章小结第29-31页
第三章 基于稀疏重构的图像哈希第31-49页
    3.1 引言第31页
    3.2 相关工作第31-33页
    3.3 基于稀疏重构的图像哈希方法第33-41页
        3.3.1 方法概述第33-34页
        3.3.2 模型构建第34-36页
        3.3.3 算法求解第36-37页
        3.3.4 实验第37-41页
    3.4 局部约束下的稀疏重构哈希方法第41-47页
        3.4.1 图像数据库与实验设置第43-44页
        3.4.2 参数选取第44页
        3.4.3 实验结果与分析第44-47页
    3.5 本章小结第47-49页
第四章 潜在语义最小哈希图像检索方法第49-65页
    4.1 引言第49页
    4.2 潜在语义最小哈希建模第49-52页
    4.3 优化方法第52-53页
    4.4 实验第53-63页
        4.4.1 评价标准与对比方法第54-56页
        4.4.2 实验图像数据库第56-57页
        4.4.3 复杂度分析与参数选取第57-58页
        4.4.4 实验结果第58-63页
    4.5 本章小结第63-65页
第五章 总结与展望第65-69页
    5.1 总结第65-66页
    5.2 展望第66-69页
作者简介及在学期间发表的学术论文与研究成果第69-71页
参考文献第71-73页

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