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移动互联网中基于上下文信息的用户偏好提取研究

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第10-16页
    1.1 研究背景第10-12页
    1.2 研究内容第12-14页
    1.3 论文组织结构第14-16页
第二章 用户偏好研究概述第16-28页
    2.1 用户偏好的概念第16-17页
    2.2 用户偏好的建模第17-18页
    2.3 用户偏好的表示方式第18-19页
    2.4 基于矩阵分解的用户偏好提取第19-22页
    2.5 上下文感知的用户偏好提取第22-26页
        2.5.1 上下文的定义第22-23页
        2.5.2 上下文的获取第23-24页
        2.5.3 上下文信息的清理第24-25页
        2.5.4 上下文感知的用户偏好提取第25-26页
    2.6 本章小结第26-28页
第三章 多维上下文用户偏好提取第28-44页
    3.1 多维上下文下的用户偏好建模第28-32页
        3.1.1 用户偏好建模第28-29页
        3.1.2 上下文因素的处理第29-30页
        3.1.3 多维上下文下用户偏好模型第30-32页
    3.2 多维上下文下的用户偏好提取算法第32-36页
    3.3 多维上下文下的用户偏好提取实验与结果分析第36-43页
        3.3.1 实验数据集第36-37页
        3.3.2 数据的预处理第37-40页
        3.3.3 实验结果和分析第40-43页
    3.4 本章小结第43-44页
第四章 用户偏好研究平台的设计与实现第44-54页
    4.1 需求分析第44-47页
        4.1.1 需求背景第44页
        4.1.2 功能需求第44-45页
        4.1.3 性能需求第45页
        4.1.4 其它重要指标第45-47页
    4.2 系统总体架构和设计第47-48页
    4.3 上下文信息采集第48-50页
    4.4 用户偏好提取模块第50-51页
    4.5 电影推荐生成模块第51-52页
    4.6 本章小结第52-54页
第五章 总结与展望第54-56页
    5.1 全文总结及主要贡献第54-55页
    5.2 未来研究工作展望第55-56页
参考文献第56-60页
致谢第60-62页
攻读硕士学位期间研究成果第62页

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