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某地区耕地土壤重金属Pb含量反演及最佳光谱采样间隔研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第11-21页
    1.1 研究背景第11-12页
    1.2 研究现状第12-18页
        1.2.1 土壤重金属污染第12-13页
        1.2.2 土壤重金属遥感监测原理第13页
        1.2.3 土壤重金属含量监测的传统方法第13-14页
        1.2.4 基于遥感的监测方法第14-17页
            1.2.4.1 基于多光谱的土壤重金属含量监测第14-15页
            1.2.4.2 基于高光谱的土壤重金属含量监测第15-17页
        1.2.5 光谱数学变换与建模方法第17-18页
    1.3 主要研究内容和技术路线第18-20页
        1.3.1 主要研究内容第18-19页
        1.3.2 研究技术路线第19-20页
    1.4 本章小结第20-21页
第二章 数据获取与研究方法第21-29页
    2.1 研究区概况第21页
    2.2 土壤样品采集第21-22页
    2.3 野外光谱数据采集第22-23页
    2.4 土壤化学性质测定第23-24页
    2.5 遥感数据获取第24-25页
    2.6 研究方法第25-28页
        2.6.1 相关系数分析第25页
        2.6.2 逐步回归建模原理第25-26页
        2.6.3 模型精度评价第26-28页
    2.7 本章小结第28-29页
第三章 基于多光谱的土壤重金属Pb含量反演第29-38页
    3.1 遥感影像预处理第29-33页
        3.1.1 辐射校正第29-31页
        3.1.2 几何精校正第31页
        3.1.3 掩膜裁剪第31-32页
        3.1.4 影像光谱采集第32-33页
    3.2 不同光谱变量与重金属Pb含量的相关性分析第33-35页
        3.2.1 土壤重金属的形态特征第33页
        3.2.2 不同光谱变量与重金属Pb含量的相关性分析第33-35页
    3.3 不同光谱变量与重金属Pb含量的预测模型第35-37页
    3.4 本章小结第37-38页
第四章 基于高光谱的土壤重金属Pb含量反演第38-59页
    4.1 土壤光谱曲线特征分析第38-41页
    4.2 光谱数学变换第41-45页
        4.2.1 研究区土壤光谱特性第41-42页
        4.2.2 平滑处理第42-43页
        4.2.3 光谱重采样第43-44页
        4.2.4 光谱微分处理第44-45页
        4.2.5 光谱倒数对数第45页
    4.3 重金属Pb含量与土壤光谱之间相关分析第45-46页
    4.4 重金属Pb含量与土壤光谱之间多元逐步回归模型第46-52页
    4.5 重金属Pb反演的最佳光谱采样间隔研究第52-58页
        4.5.1 光谱重采样第52-54页
        4.5.2 基于不同光谱采样间隔多元逐步回归模型第54-58页
    4.6 本章小结第58-59页
结论与展望第59-61页
    结论第59-60页
    展望第60-61页
参考文献第61-67页
致谢第67-68页
附录A 攻读硕士期间发表的论文第68-69页
附录B 攻读硕士期间参与的科研项目第69-70页
文献综述第70-80页
详细摘要第80-85页

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