在线评论对消费者满意度及商品销量的影响研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第12-17页 |
| 1.1 研究背景及研究意义 | 第12-13页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第12-13页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第13页 |
| 1.2 研究内容及论文结构 | 第13-15页 |
| 1.2.1 研究内容 | 第13-14页 |
| 1.2.2 论文结构 | 第14-15页 |
| 1.3 技术路线与创新点 | 第15-17页 |
| 1.3.1 技术路线 | 第15-16页 |
| 1.3.2 创新点 | 第16-17页 |
| 第二章 文献综述 | 第17-32页 |
| 2.1 在线评论的概述 | 第17-21页 |
| 2.1.1 在线评论的概念及特点 | 第17-18页 |
| 2.1.2 在线评论的测量维度 | 第18-20页 |
| 2.1.3 在线评论与网络口碑的关系 | 第20-21页 |
| 2.2 消费者购买决策与社会心理学效应基本理论 | 第21-26页 |
| 2.2.1 消费者购买决策模型概述 | 第21-23页 |
| 2.2.2 可及性诊断性理论 | 第23-24页 |
| 2.2.3 前景理论 | 第24页 |
| 2.2.4 精细加工可能性模型 | 第24-26页 |
| 2.3 消费者满意度与商品销量的相关研究 | 第26-31页 |
| 2.3.1 商品类型 | 第26-27页 |
| 2.3.2 消费者满意度 | 第27-29页 |
| 2.3.3 商品销量 | 第29-31页 |
| 2.4 本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 在线评论影响消费者满意度的关键因素分析 | 第32-44页 |
| 3.1 网络爬虫及采集流程介绍 | 第32-34页 |
| 3.1.1 网络爬虫 | 第32页 |
| 3.1.2 采集流程介绍 | 第32-34页 |
| 3.2 评论文本挖掘总体架构 | 第34页 |
| 3.3 关键因素挖掘过程 | 第34-38页 |
| 3.3.1 评论文本采集 | 第35页 |
| 3.3.2 文本预处理 | 第35-36页 |
| 3.3.3 文本分词与词性标注 | 第36-38页 |
| 3.4 研究结果与讨论 | 第38-43页 |
| 3.4.1 关键因素提取 | 第38-41页 |
| 3.4.2 高频特征词矩阵 | 第41页 |
| 3.4.3 结果讨论 | 第41-43页 |
| 3.5 本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 基于ELM的在线评论对商品销量的影响研究 | 第44-65页 |
| 4.1 概念模型及研究假设 | 第44-52页 |
| 4.1.1 概念模型 | 第44-45页 |
| 4.1.2 研究假设 | 第45-52页 |
| 4.1.3 数据收集 | 第52页 |
| 4.2 数据分析 | 第52-61页 |
| 4.2.1 描述性统计 | 第52-53页 |
| 4.2.2 相关分析 | 第53页 |
| 4.2.3 多元回归分析 | 第53-56页 |
| 4.2.4 调节作用检验 | 第56-61页 |
| 4.3 研究结果总结 | 第61-62页 |
| 4.4 结果分析与讨论 | 第62-64页 |
| 4.4.1 主效应讨论 | 第62-63页 |
| 4.4.2 调节效应讨论 | 第63-64页 |
| 4.5 本章小结 | 第64-65页 |
| 结论 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-73页 |
| 攻读学位期间发表的论文 | 第73-75页 |
| 致谢 | 第75页 |
