地基微波辐射计的精度分析和资料同化试验
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第8-18页 |
| 1.1 引言 | 第8-9页 |
| 1.2 微波辐射计资料介绍及其研究现状 | 第9-12页 |
| 1.3 资料同化的概念与方法介绍 | 第12-18页 |
| 1.3.1 资料同化概念 | 第12-14页 |
| 1.3.2 资料同化的基本方法 | 第14-15页 |
| 1.3.3 GSI同化系统和WRF模式的介绍 | 第15-16页 |
| 1.3.4 国内外研究进展 | 第16-18页 |
| 第二章 微波辐射计的数据精度分析 | 第18-44页 |
| 2.1 精度分析方法 | 第18-21页 |
| 2.2 数据资料介绍 | 第21-22页 |
| 2.3 有探空资料时的对比分析 | 第22-39页 |
| 2.3.1 温度数据的偏差分析 | 第22-29页 |
| 2.3.2 相对湿度的对比分析 | 第29-34页 |
| 2.3.3 水汽密度的精度分析 | 第34-39页 |
| 2.4 无探空数据时微波辐射计与WRF的对比分析 | 第39-43页 |
| 2.4.1 温度廓线的对比分析 | 第39-41页 |
| 2.4.2 相对湿度廓线的对比分析 | 第41-42页 |
| 2.4.3 水汽密度的分析特征 | 第42-43页 |
| 2.5 本章结论 | 第43-44页 |
| 第三章 微波辐射计的质量控制和BP神经网络反演 | 第44-57页 |
| 3.1 MonoRTM模式介绍 | 第45-46页 |
| 3.2 质量控制过程介绍 | 第46-49页 |
| 3.3 BP神经网络介绍 | 第49-52页 |
| 3.4 反演结果检查 | 第52-56页 |
| 3.4.1 温度廓线的反演结果验证 | 第53页 |
| 3.4.2 相对湿度的反演结果验证 | 第53-54页 |
| 3.4.3 水汽密度的反演结果验证 | 第54-56页 |
| 3.5 本章小结 | 第56-57页 |
| 第四章 微波辐射计数据的资料同化试验 | 第57-68页 |
| 4.1 研究方案及同化过程介绍 | 第57-61页 |
| 4.2 同化结果个例分析 | 第61-67页 |
| 4.2.1 初始场的改进分析 | 第61-63页 |
| 4.2.2 同化资料对温度预报结果的改变 | 第63-65页 |
| 4.2.3 同化资料对湿度预报结果的改变 | 第65-67页 |
| 4.3 本章小结 | 第67-68页 |
| 第五章 结论与展望 | 第68-71页 |
| 5.1 文章回顾 | 第68-69页 |
| 5.2 主要结论 | 第69-70页 |
| 5.3 工作展望 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-78页 |
| 作者简介 | 第78-79页 |
| 致谢 | 第79页 |
