| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 课题背景 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 研究意义 | 第13-14页 |
| 1.4 研究内容 | 第14-15页 |
| 1.5 论文结构组织安排 | 第15-17页 |
| 第二章 相关研究 | 第17-36页 |
| 2.1 云存储 | 第17-18页 |
| 2.2 Hadoop分布式文件系统 | 第18-30页 |
| 2.2.1 元数据节点与数据节点 | 第20-22页 |
| 2.2.2 元数据 | 第22-24页 |
| 2.2.3 数据组织 | 第24-25页 |
| 2.2.4 数据流 | 第25-30页 |
| 2.2.5 客户端 | 第30页 |
| 2.3 ZooKeeper | 第30-35页 |
| 2.3.1 基本原理 | 第30-32页 |
| 2.3.2 基本特性 | 第32-35页 |
| 2.4 本章小结 | 第35-36页 |
| 第三章 HDFS高可用性解决方案的研究 | 第36-47页 |
| 3.1 高可用性 | 第36-41页 |
| 3.1.1 HA定义和度量 | 第36-37页 |
| 3.1.2 HDFS HA原因分析 | 第37-41页 |
| 3.2 HDFS现有高可用性解决方案 | 第41-44页 |
| 3.2.1 Hadoop的元数据备份方案 | 第41页 |
| 3.2.2 Secondary Name Node与Checkpoint Node方案 | 第41-42页 |
| 3.2.3 Backup Node方案 | 第42-43页 |
| 3.2.4 FaceBook的Avatar Node方案 | 第43-44页 |
| 3.3 与本文HDFS HA方案的分析对比 | 第44-46页 |
| 3.4 本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 基于ZooKeeper的分布式NameNode节点集群 | 第47-69页 |
| 4.1 问题描述 | 第47-48页 |
| 4.2 总体设计 | 第48-62页 |
| 4.2.1 系统框架设计 | 第49-53页 |
| 4.2.2 一致性策略研究 | 第53-56页 |
| 4.2.3 故障恢复机制 | 第56-61页 |
| 4.2.4 负载均衡评估策略 | 第61-62页 |
| 4.3 元数据管理 | 第62-68页 |
| 4.3.1 元数据组织结构 | 第62-63页 |
| 4.3.2 元数据分布算法 | 第63-66页 |
| 4.3.3 元数据冗余机制 | 第66页 |
| 4.3.4 元数据同步机制 | 第66-68页 |
| 4.4 本章小结 | 第68-69页 |
| 第五章 实验环境搭建与测试 | 第69-77页 |
| 5.1 实验环境 | 第69-71页 |
| 5.1.1 系统软硬件环境 | 第69页 |
| 5.1.2 配置HDFS | 第69-71页 |
| 5.2 实验结果分析 | 第71-76页 |
| 5.2.1 负载均衡测试 | 第71-72页 |
| 5.2.2 同步机制测试 | 第72-75页 |
| 5.2.3 时间切换测试 | 第75-76页 |
| 5.3 本章小结 | 第76-77页 |
| 第六章 总结与展望 | 第77-79页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第77页 |
| 6.2 未来研究工作展望 | 第77-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |
| 参考文献 | 第80-83页 |
