摘要 | 第5-7页 |
ABSTRACT | 第7-8页 |
第一章 绪论 | 第11-21页 |
1.1 课题研究背景及意义 | 第11-12页 |
1.2 国内外研究概况及动态 | 第12-19页 |
1.2.1 HRWS SAR研究现状 | 第12-13页 |
1.2.2 可变PRF SAR系统研究现状 | 第13-15页 |
1.2.3 可变PRF SAR成像方法研究现状 | 第15-17页 |
1.2.4 基于GPU的SAR成像方法研究现状 | 第17-19页 |
1.3 本文工作安排 | 第19-21页 |
第二章 可变PRF SAR成像原理 | 第21-33页 |
2.1 HRWS成像原理 | 第21-23页 |
2.1.1 传统单天线SAR的局限性 | 第21-22页 |
2.1.2 传统HRWS SAR的不足 | 第22-23页 |
2.2 不同PRI变化情况及其盲区分布 | 第23-27页 |
2.3 可变PRF SAR回波模型 | 第27-32页 |
2.3.1 停等假设带来的影响 | 第27-30页 |
2.3.2 无停等假设下的回波模型 | 第30-32页 |
2.4 本章小结 | 第32-33页 |
第三章 可变PRF SAR回波信号重采样方法 | 第33-55页 |
3.1 拉格朗日插值 | 第33-34页 |
3.2 BLU插值 | 第34-35页 |
3.3 传统多通道重建 | 第35-40页 |
3.3.1 传统多通道重建原理 | 第36-38页 |
3.3.2 传统多通道重建实现 | 第38-39页 |
3.3.3 传统多通道重建不足 | 第39-40页 |
3.4 基于LCMP的改进多通道重建 | 第40-42页 |
3.5 非均匀快速傅里叶变换 | 第42-43页 |
3.6 仿真与比较 | 第43-53页 |
3.6.1 理想情况的成像结果 | 第44-48页 |
3.6.2 未知丢失位置时的成像结果 | 第48-50页 |
3.6.3 存在噪声干扰时的成像结果 | 第50-53页 |
3.7 本章小结 | 第53-55页 |
第四章 可变PRF SAR信号处理与回波仿真并行化 | 第55-63页 |
4.1 GPU简介 | 第55-57页 |
4.2 回波仿真并行处理 | 第57-58页 |
4.3 基于CUDA流的异步并行BP算法 | 第58-60页 |
4.4 算法性能分析 | 第60-62页 |
4.5 本章小结 | 第62-63页 |
第五章 总结与展望 | 第63-64页 |
致谢 | 第64-65页 |
参考文献 | 第65-69页 |
攻读硕士期间取得的研究成果 | 第69-70页 |