基于改进的自适应遗传算法在多目标项目管理中的应用研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 研究背景 | 第8-10页 |
| 1.1.1 项目的发展现状 | 第8-9页 |
| 1.1.2 目前我国施工项目管理研究中存在的问题 | 第9-10页 |
| 1.1.3 协调理论下的多目标项目管理 | 第10页 |
| 1.2 本文研究的内容、方法和意义 | 第10-12页 |
| 1.2.1 本文的研究内容 | 第10页 |
| 1.2.2 本文的研究方法 | 第10-11页 |
| 1.2.3 本文的研究意义 | 第11-12页 |
| 第二章 多目标项目下的施工协调管理理论 | 第12-18页 |
| 2.1 协调管理思想 | 第12-13页 |
| 2.1.1 协调管理思想的综述 | 第12-13页 |
| 2.1.2 协调管理的理论意义 | 第13页 |
| 2.2 多目标项目管理的基本理论 | 第13-18页 |
| 2.2.1 多目标管理的内涵 | 第13页 |
| 2.2.2 多目标管理的基本思路 | 第13-16页 |
| 2.2.3 项目管理体系下多目标的研究分析 | 第16-18页 |
| 第三章 遗传算法及改进自适应遗传算法的研究 | 第18-42页 |
| 3.1 遗传算法的概述 | 第18页 |
| 3.2 遗传算法原理 | 第18-19页 |
| 3.3 遗传算法的介绍 | 第19-35页 |
| 3.4 自适应遗传算法的介绍 | 第35-37页 |
| 3.4.1 自适应遗传算法的产生 | 第35-36页 |
| 3.4.2 自适应遗传算法的特点及实现步骤 | 第36-37页 |
| 3.5 改进的自适应遗传算法 | 第37-40页 |
| 3.5.1 具有正负反馈的自适应策略 | 第37-38页 |
| 3.5.2 正负反馈自适应流程图 | 第38页 |
| 3.5.3 正负反馈的自适应遗传算法 | 第38-40页 |
| 3.6 模型的分析与建立 | 第40-42页 |
| 第四章 改进自适应遗传算法在多目标项目管理的实现 | 第42-60页 |
| 4.1 项目优化的数学模型建立的理论基础 | 第42-43页 |
| 4.1.1 变量和空间设计 | 第42页 |
| 4.1.2 目标函数 | 第42-43页 |
| 4.1.3 约束条件 | 第43页 |
| 4.2 自适应遗传算法的应用 | 第43-56页 |
| 4.2.1 案例背景 | 第43-53页 |
| 4.2.2 对工程项目的工期、质量及成本进行编码 | 第53页 |
| 4.2.3 遗传操作 | 第53-54页 |
| 4.2.4 程序计算 | 第54-56页 |
| 4.3 模型输出结果分析 | 第56-60页 |
| 第五章 总结与展望 | 第60-61页 |
| 5.1 总结 | 第60页 |
| 5.2 展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第64页 |
