摘要 | 第3-4页 |
ABSTRACT | 第4页 |
1 绪论 | 第7-12页 |
1.1 研究背景 | 第7-9页 |
1.2 自适应数字波束形成算法的研究进展 | 第9-11页 |
1.3 本文的主要内容与安排 | 第11-12页 |
2 快速降秩自适应数字波束形成算法研究 | 第12-35页 |
2.1 引言 | 第12-13页 |
2.2 FRRMVB算法 | 第13-17页 |
2.2.1 阵列数据模型 | 第13-14页 |
2.2.2 FRRMVB算法原理 | 第14-16页 |
2.2.3 运算量分析 | 第16页 |
2.2.4 实验仿真结果与分析 | 第16-17页 |
2.3 基于FAPI的快速降秩MVB算法 | 第17-27页 |
2.3.1 利用FAPI快速估计干扰子空间 | 第17-25页 |
2.3.2 基于FAPI的快速降秩MVB算法步骤运算量分析 | 第25页 |
2.3.3 实验仿真结果与分析 | 第25-27页 |
2.4 基于LLE的快速降秩MVB算法 | 第27-34页 |
2.4.1 LLEMVB快速降秩算法原理 | 第27-29页 |
2.4.2 LLEMVB与FRRMVB算法运算量比较 | 第29-30页 |
2.4.3 实验仿真结果与分析 | 第30-34页 |
2.5 本章小结 | 第34-35页 |
3 LLEMVB快速降秩算法的移植和验证 | 第35-49页 |
3.1 数字阵列雷达系统组成 | 第35-37页 |
3.2 DBF处理器硬件平台及工作流程 | 第37-40页 |
3.2.1 DBF处理板硬件结构 | 第38-39页 |
3.2.2 DBF处理器工作流程 | 第39-40页 |
3.3 算法实现的嵌入式开发环境构建 | 第40-45页 |
3.3.1 MPC8641D结构与外围接口 | 第40-42页 |
3.3.2 Vxworks嵌入式操作系统及其交叉开发环境构建 | 第42-45页 |
3.4 LLEMVB快速降秩算法移植和验证 | 第45-48页 |
3.4.1 移植验证流程介绍 | 第45-46页 |
3.4.2 移植与验证结果 | 第46-48页 |
3.5 本章小结 | 第48-49页 |
4 数字阵列雷达DBF处理器的性能测试 | 第49-71页 |
4.1 DBF处理器MPC8641D程序设计 | 第49-57页 |
4.1.1 建立RapidIO通路 | 第50-52页 |
4.1.2 DMA数据读写 | 第52-56页 |
4.1.3 中断方式实现自适应数字波束形成算法 | 第56-57页 |
4.2 上位机软件程序设计 | 第57-66页 |
4.2.1 VC++与Matlab混合编程 | 第57-58页 |
4.2.2 软件程序数据包自定义帧格式说明 | 第58-63页 |
4.2.3 软件界面程序设计 | 第63-66页 |
4.3 DBF处理器系统联调测试 | 第66-70页 |
4.3.1 联调测试平台及流程介绍 | 第66-67页 |
4.3.2 联调测试结果 | 第67-70页 |
4.4 本章小结 | 第70-71页 |
5 总结与展望 | 第71-72页 |
致谢 | 第72-73页 |
参考文献 | 第73-76页 |
附录 | 第76页 |