影响力最大化问题的算法和传播模型研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第8页 |
| 1.2 研究现状 | 第8-10页 |
| 1.3 本文主要工作 | 第10-11页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第11-13页 |
| 2 相关理论知识 | 第13-20页 |
| 2.1 社交网络 | 第13-14页 |
| 2.2 社交影响力 | 第14页 |
| 2.3 影响力验证 | 第14-15页 |
| 2.4 影响力传播模型 | 第15-18页 |
| 2.4.1 独立级联模型 | 第16页 |
| 2.4.2 线性阈值模型 | 第16-17页 |
| 2.4.3 时间限制模型 | 第17页 |
| 2.4.4 多实体模型 | 第17-18页 |
| 2.5 影响力最大化问题 | 第18-20页 |
| 2.5.1 问题定义 | 第18页 |
| 2.5.2 性质和算法 | 第18-20页 |
| 3 一种基于激活集的影响力最大化算法 | 第20-34页 |
| 3.1 激活集 | 第20-23页 |
| 3.2 单调性和子模性 | 第23-24页 |
| 3.3 UserGreedy算法 | 第24-27页 |
| 3.3.1 算法描述 | 第24-27页 |
| 3.3.2 算法复杂度分析 | 第27页 |
| 3.4 实验 | 第27-29页 |
| 3.4.1 实验数据 | 第27-28页 |
| 3.4.2 实验设计 | 第28-29页 |
| 3.5 实验结果和分析 | 第29-32页 |
| 3.5.1 影响传播值 | 第30页 |
| 3.5.2 运行时间 | 第30-32页 |
| 3.5.3 参数分析 | 第32页 |
| 3.6 本章小节 | 第32-34页 |
| 4 符号社交网络的影响力最大化问题 | 第34-51页 |
| 4.1 LT-S模型 | 第34-38页 |
| 4.1.1 模型思想 | 第34-35页 |
| 4.1.2 符号社交网络 | 第35-36页 |
| 4.1.3 模型描述 | 第36-38页 |
| 4.2 问题定义和性质 | 第38-39页 |
| 4.2.1 符号社交网络的影响力最大化问题定义 | 第38页 |
| 4.2.2 符号社交网络的影响力最大化问题性质 | 第38-39页 |
| 4.3 R-Greedy算法 | 第39-40页 |
| 4.4 R-Greedy的改进算法 | 第40-44页 |
| 4.4.1 基于传播路径的方法 | 第41-42页 |
| 4.4.2 基于存活边的方法 | 第42-44页 |
| 4.5 算法复杂度分析 | 第44页 |
| 4.6 实验 | 第44-46页 |
| 4.6.1 实验数据 | 第45-46页 |
| 4.6.2 实验设计 | 第46页 |
| 4.7 实验结果与分析 | 第46-50页 |
| 4.7.1 影响传播值 | 第46-48页 |
| 4.7.2 运行时间 | 第48-49页 |
| 4.7.3 参数分析 | 第49-50页 |
| 4.8 本章小节 | 第50-51页 |
| 结论 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-58页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
