| 摘要 | 第7-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-15页 |
| 1.2 本文的主要内容及结构 | 第15-16页 |
| 第2章 预备知识 | 第16-22页 |
| 2.1 梯形模糊数 | 第16-17页 |
| 2.2 区间数 | 第17-18页 |
| 2.3 概率粗糙集 | 第18-19页 |
| 2.4 覆盖粗糙集 | 第19-20页 |
| 2.5 多粒度粗糙集 | 第20-22页 |
| 第3章 基于覆盖的多粒度梯形模糊决策理论粗糙集模型 | 第22-36页 |
| 3.1 概率临界值的计算及决策规则的推导 | 第22-25页 |
| 3.2 基于覆盖的多粒度梯形模糊决策理论粗糙集模型 | 第25-30页 |
| 3.3 基于覆盖的多粒度梯形模糊决策理论粗糙集与已有相关模型之间的关系 | 第30-32页 |
| 3.4 应用实例 | 第32-36页 |
| 第4章 基于覆盖的多粒度梯形模糊决策理论粗糙模糊集模型 | 第36-54页 |
| 4.1 概率临界值的计算及决策规则的推导 | 第36-41页 |
| 4.2 基于覆盖的多粒度梯形模糊决策理论粗糙模糊集模型 | 第41-47页 |
| 4.3 基于覆盖的多粒度梯形模糊决策理论粗糙模糊集模型与已有模型之间的关系 | 第47-49页 |
| 4.4 应用实例 | 第49-54页 |
| 第5章 基于IVF概率测度的多粒度IV决策理论粗糙IVF集模型 | 第54-66页 |
| 5.1 基于IVF概率近似空间的Bayes决策程序 | 第54-58页 |
| 5.2 基于区间值模糊概率测度的多粒度区间值决策理论粗糙区间值模糊集 | 第58-62页 |
| 5.3 应用实例 | 第62-66页 |
| 主要结论与展望 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-76页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第76-78页 |
| 致谢 | 第78页 |
