| 摘要 | 第7-8页 |
| ABSTRACT | 第8-9页 |
| 1. 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 研究背景 | 第10页 |
| 1.2 研究目的和意义 | 第10-11页 |
| 1.3 国内外研究进展 | 第11-13页 |
| 1.3.1 光谱库技术研究进展 | 第11-12页 |
| 1.3.2 元数据技术研究进展 | 第12-13页 |
| 1.4 研究内容 | 第13-15页 |
| 2. 理论基础与相关技术 | 第15-22页 |
| 2.1 元数据概述 | 第15-16页 |
| 2.1.1 元数据技术简介 | 第15页 |
| 2.1.2 元数据的特点 | 第15-16页 |
| 2.2 XML技术与元数据 | 第16-19页 |
| 2.2.1 XML概述 | 第16页 |
| 2.2.2 XML的优点 | 第16-17页 |
| 2.2.3 运用XML结合元数据的原因 | 第17-18页 |
| 2.2.4 基于XML的常用元数据描述工具的比较与评价 | 第18-19页 |
| 2.2.5 元数据模型的XML Schema实现方案 | 第19页 |
| 2.3 XML中Python技术的应用 | 第19-22页 |
| 2.3.1 Python对XML的解析 | 第20页 |
| 2.3.2 Python对程序界面的构建 | 第20-22页 |
| 3. 基于XML的农作物光谱信息元数据模型的研究 | 第22-43页 |
| 3.1 农作物光谱信息的特征 | 第22-23页 |
| 3.1.1 光谱产生的过程 | 第22页 |
| 3.1.2 农作物高光谱数据的特征 | 第22-23页 |
| 3.2 农作物光谱信息的获取 | 第23-26页 |
| 3.2.1 农作物光谱信息获取的影响因素 | 第23页 |
| 3.2.2 农作物光谱信息的来源和获取过程 | 第23-26页 |
| 3.2.3 野外光谱数据测量的注意事项 | 第26页 |
| 3.3 光谱信息元数据模型的构建标准 | 第26-27页 |
| 3.4 光谱信息元数据模型的设计 | 第27-41页 |
| 3.4.1 光谱信息元数据模型的整体结构 | 第28-31页 |
| 3.4.2 光谱信息模块 | 第31-32页 |
| 3.4.3 环境信息模块 | 第32-37页 |
| 3.4.4 地理信息模块 | 第37-39页 |
| 3.4.5 其他信息模块 | 第39-41页 |
| 3.5 XML数据文档的存储研究 | 第41-43页 |
| 3.5.1 几种常见的XML文档存储方式的分析对比 | 第41-42页 |
| 3.5.2 基于光谱信息元数据模型的数据存储 | 第42-43页 |
| 4. 基于XML元数据模型的农作物光谱信息管理系统原型 | 第43-58页 |
| 4.1 农作物光谱信息管理系统界面层的构建 | 第43-47页 |
| 4.1.1 wxWidgets和wxPython | 第43页 |
| 4.1.2 wxPython的使用方法 | 第43-44页 |
| 4.1.3 wxPython程序的基础和事件驱动 | 第44-46页 |
| 4.1.4 农作物光谱信息管理系统界面层的实现 | 第46-47页 |
| 4.2 农作物光谱信息管理系统功能层的实现 | 第47-51页 |
| 4.2.1 MVC框架功能的实现 | 第48-50页 |
| 4.2.2 系统功能和系统界面的结合 | 第50-51页 |
| 4.3 XML元数据模型与信息管理系统的融合 | 第51-54页 |
| 4.4 光谱信息管理系统的数据可视化实现 | 第54-58页 |
| 5.总结与展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 附录 | 第62-66页 |
| 致谢 | 第66页 |
