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基于XML元数据的农作物光谱信息管理系统的研究与设计

摘要第7-8页
ABSTRACT第8-9页
1. 绪论第10-15页
    1.1 研究背景第10页
    1.2 研究目的和意义第10-11页
    1.3 国内外研究进展第11-13页
        1.3.1 光谱库技术研究进展第11-12页
        1.3.2 元数据技术研究进展第12-13页
    1.4 研究内容第13-15页
2. 理论基础与相关技术第15-22页
    2.1 元数据概述第15-16页
        2.1.1 元数据技术简介第15页
        2.1.2 元数据的特点第15-16页
    2.2 XML技术与元数据第16-19页
        2.2.1 XML概述第16页
        2.2.2 XML的优点第16-17页
        2.2.3 运用XML结合元数据的原因第17-18页
        2.2.4 基于XML的常用元数据描述工具的比较与评价第18-19页
        2.2.5 元数据模型的XML Schema实现方案第19页
    2.3 XML中Python技术的应用第19-22页
        2.3.1 Python对XML的解析第20页
        2.3.2 Python对程序界面的构建第20-22页
3. 基于XML的农作物光谱信息元数据模型的研究第22-43页
    3.1 农作物光谱信息的特征第22-23页
        3.1.1 光谱产生的过程第22页
        3.1.2 农作物高光谱数据的特征第22-23页
    3.2 农作物光谱信息的获取第23-26页
        3.2.1 农作物光谱信息获取的影响因素第23页
        3.2.2 农作物光谱信息的来源和获取过程第23-26页
        3.2.3 野外光谱数据测量的注意事项第26页
    3.3 光谱信息元数据模型的构建标准第26-27页
    3.4 光谱信息元数据模型的设计第27-41页
        3.4.1 光谱信息元数据模型的整体结构第28-31页
        3.4.2 光谱信息模块第31-32页
        3.4.3 环境信息模块第32-37页
        3.4.4 地理信息模块第37-39页
        3.4.5 其他信息模块第39-41页
    3.5 XML数据文档的存储研究第41-43页
        3.5.1 几种常见的XML文档存储方式的分析对比第41-42页
        3.5.2 基于光谱信息元数据模型的数据存储第42-43页
4. 基于XML元数据模型的农作物光谱信息管理系统原型第43-58页
    4.1 农作物光谱信息管理系统界面层的构建第43-47页
        4.1.1 wxWidgets和wxPython第43页
        4.1.2 wxPython的使用方法第43-44页
        4.1.3 wxPython程序的基础和事件驱动第44-46页
        4.1.4 农作物光谱信息管理系统界面层的实现第46-47页
    4.2 农作物光谱信息管理系统功能层的实现第47-51页
        4.2.1 MVC框架功能的实现第48-50页
        4.2.2 系统功能和系统界面的结合第50-51页
    4.3 XML元数据模型与信息管理系统的融合第51-54页
    4.4 光谱信息管理系统的数据可视化实现第54-58页
5.总结与展望第58-59页
参考文献第59-62页
附录第62-66页
致谢第66页

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