| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 引言 | 第8-10页 |
| 第一章 文献研究 | 第10-16页 |
| 1.1 中成药使用现况 | 第10页 |
| 1.2 证候的概念 | 第10页 |
| 1.3 证候研究进展 | 第10-11页 |
| 1.4 数据挖掘在证候诊断研究中的应用 | 第11-14页 |
| 1.4.1 数据挖掘的概念 | 第11页 |
| 1.4.2 数据挖掘方法 | 第11-14页 |
| 1.5 病人报告结局 | 第14-15页 |
| 1.6 PROs和决策树方法的结合 | 第15-16页 |
| 第二章 基于PROs和决策树方法构建慢性肾脏病证候诊断工具 | 第16-32页 |
| 2.1. 研究目的 | 第16页 |
| 2.2. 研究方法 | 第16页 |
| 2.3. 研究技术路线 | 第16-17页 |
| 2.4. 样本量估算 | 第17页 |
| 2.5. 纳入/排除标准 | 第17-18页 |
| 2.5.1 纳入标准 | 第17页 |
| 2.5.2 排除标准 | 第17-18页 |
| 2.6. 统计分析方法 | 第18页 |
| 2.7. 研究实施 | 第18-32页 |
| 2.7.1 建立PROs信息采集工具 | 第18页 |
| 2.7.2 收集数据 | 第18页 |
| 2.7.3 数据预处理 | 第18-26页 |
| 2.7.4 构建证候诊断决策树 | 第26-32页 |
| 第三章 结果 | 第32-43页 |
| 3.1 基本情况 | 第32-35页 |
| 3.2 决策树模型评价 | 第35-42页 |
| 3.2.1 C5.0决策树模型评估 | 第36-39页 |
| 3.2.2 CART决策树模型评估 | 第39-42页 |
| 3.3 小结 | 第42-43页 |
| 第四章 讨论 | 第43-47页 |
| 4.1 构建证候诊断工具的意义 | 第43页 |
| 4.2 构建证候诊断工具方法的选择 | 第43-44页 |
| 4.2.1 应用多交叉学科 | 第43页 |
| 4.2.2 选择决策树方法的优势 | 第43-44页 |
| 4.2.3 PROs的优势 | 第44页 |
| 4.3 研究的结果 | 第44-45页 |
| 4.4 研究的局限性 | 第45-46页 |
| 4.5 展望 | 第46-47页 |
| 结语 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-52页 |
| 附录 | 第52-60页 |
| 在校期间发表论文情况 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 统计学审核证明 | 第62页 |