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稀疏重构在天波雷达目标参数估计中的应用研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第10-15页
    1.1 课题背景和研究意义第10-11页
    1.2 国内外发展和研究现状第11-14页
        1.2.1 天波超视距雷达发展概况第11-13页
        1.2.2 天波雷达目标参数估计研究现状第13-14页
    1.3 本文主要工作及内容安排第14-15页
第二章 天波雷达基本原理及压缩感知理论第15-28页
    2.1 天波雷达系统构成第15-16页
    2.2 天波雷达信号处理基本方法第16-21页
    2.3 压缩感知基础理论第21-27页
        2.3.1 稀疏信号的定义与压缩感知模型第21-22页
        2.3.2 精确重构条件第22-24页
        2.3.3 常见的稀疏重构算法第24-27页
    2.4 本章小结第27-28页
第三章 机动目标参数估计算法对比研究第28-42页
    3.1 机动目标回波建模及多普勒谱展宽分析第28-32页
    3.2 基于高阶模糊函数的机动目标参数估计算法第32-35页
        3.2.1 算法流程第32-35页
        3.2.2 实测数据处理结果第35页
    3.3 基于魏格纳-霍夫变换的机动目标参数估计算法第35-39页
        3.3.1 算法流程第35-38页
        3.3.2 实测数据处理结果第38-39页
    3.4 性能对比分析第39-40页
    3.5 本章小结第40-42页
第四章 基于稀疏重构的机动目标参数估计算法研究第42-56页
    4.1 基于稀疏重构的机动目标参数估计第42-49页
        4.1.1 机动目标参数估计的稀疏建模第42-44页
        4.1.2 机动目标参数估计第44-49页
    4.2 仿真结果分析第49-54页
        4.2.1 模拟数据仿真分析第49-53页
        4.2.2 实测数据仿真分析第53-54页
    4.3 本章小结第54-56页
第五章 基于稀疏重构的DOA估计算法研究第56-69页
    5.1 DOA估计的稀疏建模第56-59页
    5.2 基于Meridian先验的DOA估计第59-65页
        5.2.1 Meridian先验分布第59-62页
        5.2.2 算法流程第62-65页
    5.3 仿真结果分析第65-68页
    5.4 本章小结第68-69页
第六章 总结与展望第69-71页
    6.1 全文总结第69页
    6.2 工作展望第69-71页
致谢第71-72页
参考文献第72-76页
攻读硕士学位期间取得的成果第76-77页

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