| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第7-8页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第8-9页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第9页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第9-11页 |
| 第二章 云计算及任务调度问题 | 第11-19页 |
| 2.1 云计算 | 第11-14页 |
| 2.2 云计算中的任务调度问题 | 第14-16页 |
| 2.3 常用的任务调度算法分析 | 第16-18页 |
| 2.4 本章小结 | 第18-19页 |
| 第三章 一种面向单种群的云计算任务调度策略的研究与设计 | 第19-31页 |
| 3.1 云计算任务调度模型 | 第19-20页 |
| 3.2 问题的形式化描述 | 第20-21页 |
| 3.3 基于混合遗传算法与模拟退火算法的任务调度策略 | 第21-24页 |
| 3.4 云计算资源模拟调度仿真器 | 第24-26页 |
| 3.5 仿真实验 | 第26-30页 |
| 3.6 本章小结 | 第30-31页 |
| 第四章 多种群退火遗传算法改进云任务调度 | 第31-38页 |
| 4.1 多种群协同进化策略 | 第31-32页 |
| 4.2 多种群退火遗传算法的步骤与流程 | 第32-35页 |
| 4.3 仿真实验 | 第35-37页 |
| 4.4 本章小结 | 第37-38页 |
| 第五章 一种基于能耗感知的虚拟机迁移策略 | 第38-48页 |
| 5.1 云计算绿色体系架构 | 第38-39页 |
| 5.2 虚拟机迁移策略研究 | 第39-44页 |
| 5.3 仿真实验与结果分析 | 第44-47页 |
| 5.4 本章小结 | 第47-48页 |
| 第六章 总结与展望 | 第48-50页 |
| 6.1 总结 | 第48页 |
| 6.2 展望 | 第48-50页 |
| 参考文献 | 第50-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 个人简介 | 第54页 |