| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 前言 | 第7-12页 |
| 第一章 弱信号的提取方法 | 第12-19页 |
| 1.1 引言 | 第12页 |
| 1.2 弱信号提取方法发展状况 | 第12-17页 |
| 1.2.1 混沌振子 | 第12-14页 |
| 1.2.2 小波分析 | 第14-16页 |
| 1.2.3 CS方法 | 第16-17页 |
| 1.3 基于字典学习的CS方法 | 第17-18页 |
| 1.4 本章小结 | 第18-19页 |
| 第二章 轴承故障仿真信号分析 | 第19-28页 |
| 2.1 稀疏分解基本理论 | 第19-22页 |
| 2.2 逐级匹配形态分析原理 | 第22-27页 |
| 2.3 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 轴承故障的实验研究 | 第28-34页 |
| 3.1 汽车轴承故障 | 第28-30页 |
| 3.2 航空发动机轴承故障 | 第30-33页 |
| 3.3 本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 信号处理在高维转子-轴承系统中应用 | 第34-39页 |
| 4.1 非线性转子-轴承系统中降维方法 | 第34-35页 |
| 4.2 弱信号提取在高维转子-轴承系统中应用 | 第35-38页 |
| 4.3 本章小结 | 第38-39页 |
| 结论 | 第39-40页 |
| 参考文献 | 第40-44页 |
| 作者简介 | 第44-45页 |
| 致谢 | 第45-46页 |