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土壤硝态氮运移的数据同化方法研究与应用

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第12-26页
    1.1 研究背景第12-15页
    1.2 反应性氮素的迁移转化过程第15-18页
    1.3 数据同化算法综述第18-23页
        1.3.1 数据同化的起源与应用现状第18-19页
        1.3.2 集合卡尔曼滤波第19-21页
        1.3.3 马尔科夫链蒙特卡洛第21-23页
    1.4 反应性氮素数据同化研究现状第23-24页
    1.5 论文研究的目的和意义第24-25页
    1.6 论文主要研究内容第25-26页
第二章 反应性氮素运移的数据同化模型第26-38页
    2.2 对流弥散反应方程第26-27页
    2.3 异养反硝化模型第27-28页
    2.4 数据同化算法第28-34页
        2.4.1 集合卡尔曼滤波第28-31页
        2.4.2 马尔科夫链蒙特卡洛方法(MCMC)第31-34页
    2.5 非线性回归方法第34-38页
        2.5.1 目标函数第35-36页
        2.5.2 修正的高斯牛顿优化第36-37页
        2.5.3 敏感度矩阵第37-38页
第三章 反应性氮素运移数据同化数值研究第38-66页
    3.1 数值试验第38-42页
    3.2 结果分析第42-64页
        3.2.1 参数估计效果及模型预测效果第42-45页
        3.2.2 先验均值的影响第45-50页
        3.2.3 参数先验方差的影响第50-53页
        3.2.4 观测误差的影响第53-57页
        3.2.5 观测频率的影响第57-61页
        3.2.6 水力停留时间的影响第61-64页
    3.3 本章小结第64-66页
第四章 复杂反应系统的数据同化第66-78页
    4.1 复杂化学反应条件下的数据同化第66页
    4.2 氮素转化模型第66-68页
    4.3 微生物反应第68页
    4.4 数值实验第68-71页
        4.4.1 算例设置概述第68-70页
        4.4.2 同化效果比较标准第70-71页
    4.5 同化效果比较第71-76页
        4.5.1 弥散度的影响第71-72页
        4.5.2 观测点位置第72-73页
        4.5.3 观测类型第73-74页
        4.5.4 多数据联合利用第74-76页
    4.6 本章小结第76-78页
第五章 数据同化方法试验研究第78-88页
    5.1 试验方案第78-82页
        5.1.1 试验设计第78-79页
        5.1.2 实验材料第79-80页
        5.1.3 试验所用仪器第80页
        5.1.4 测定项目与方法第80-81页
        5.1.5 实测数据分析第81-82页
    5.2 数据同化研究第82-83页
    5.3 结果分析第83-86页
    5.4 本章小结第86-88页
第六章 总结与展望第88-90页
    6.1 研究内容总结第88-89页
    6.2 展望第89-90页
参考文献第90-106页
附录第106-108页
致谢第108-109页

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