土壤硝态氮运移的数据同化方法研究与应用
摘要 | 第4-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第12-26页 |
1.1 研究背景 | 第12-15页 |
1.2 反应性氮素的迁移转化过程 | 第15-18页 |
1.3 数据同化算法综述 | 第18-23页 |
1.3.1 数据同化的起源与应用现状 | 第18-19页 |
1.3.2 集合卡尔曼滤波 | 第19-21页 |
1.3.3 马尔科夫链蒙特卡洛 | 第21-23页 |
1.4 反应性氮素数据同化研究现状 | 第23-24页 |
1.5 论文研究的目的和意义 | 第24-25页 |
1.6 论文主要研究内容 | 第25-26页 |
第二章 反应性氮素运移的数据同化模型 | 第26-38页 |
2.2 对流弥散反应方程 | 第26-27页 |
2.3 异养反硝化模型 | 第27-28页 |
2.4 数据同化算法 | 第28-34页 |
2.4.1 集合卡尔曼滤波 | 第28-31页 |
2.4.2 马尔科夫链蒙特卡洛方法(MCMC) | 第31-34页 |
2.5 非线性回归方法 | 第34-38页 |
2.5.1 目标函数 | 第35-36页 |
2.5.2 修正的高斯牛顿优化 | 第36-37页 |
2.5.3 敏感度矩阵 | 第37-38页 |
第三章 反应性氮素运移数据同化数值研究 | 第38-66页 |
3.1 数值试验 | 第38-42页 |
3.2 结果分析 | 第42-64页 |
3.2.1 参数估计效果及模型预测效果 | 第42-45页 |
3.2.2 先验均值的影响 | 第45-50页 |
3.2.3 参数先验方差的影响 | 第50-53页 |
3.2.4 观测误差的影响 | 第53-57页 |
3.2.5 观测频率的影响 | 第57-61页 |
3.2.6 水力停留时间的影响 | 第61-64页 |
3.3 本章小结 | 第64-66页 |
第四章 复杂反应系统的数据同化 | 第66-78页 |
4.1 复杂化学反应条件下的数据同化 | 第66页 |
4.2 氮素转化模型 | 第66-68页 |
4.3 微生物反应 | 第68页 |
4.4 数值实验 | 第68-71页 |
4.4.1 算例设置概述 | 第68-70页 |
4.4.2 同化效果比较标准 | 第70-71页 |
4.5 同化效果比较 | 第71-76页 |
4.5.1 弥散度的影响 | 第71-72页 |
4.5.2 观测点位置 | 第72-73页 |
4.5.3 观测类型 | 第73-74页 |
4.5.4 多数据联合利用 | 第74-76页 |
4.6 本章小结 | 第76-78页 |
第五章 数据同化方法试验研究 | 第78-88页 |
5.1 试验方案 | 第78-82页 |
5.1.1 试验设计 | 第78-79页 |
5.1.2 实验材料 | 第79-80页 |
5.1.3 试验所用仪器 | 第80页 |
5.1.4 测定项目与方法 | 第80-81页 |
5.1.5 实测数据分析 | 第81-82页 |
5.2 数据同化研究 | 第82-83页 |
5.3 结果分析 | 第83-86页 |
5.4 本章小结 | 第86-88页 |
第六章 总结与展望 | 第88-90页 |
6.1 研究内容总结 | 第88-89页 |
6.2 展望 | 第89-90页 |
参考文献 | 第90-106页 |
附录 | 第106-108页 |
致谢 | 第108-109页 |