| 摘要 | 第8-10页 |
| ABSTRACT | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第12-20页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第12-14页 |
| 1.1.1 分布式NoSQL数据库应用 | 第12-13页 |
| 1.1.2 Cassandra数据库系统特点介绍 | 第13-14页 |
| 1.2 基于体系结构的大数据优化现状 | 第14-18页 |
| 1.3 本文目标与主要工作 | 第18-19页 |
| 1.3.1 课题来源 | 第18页 |
| 1.3.2 课题目标 | 第18页 |
| 1.3.3 课题主要工作 | 第18-19页 |
| 1.4 本文结构安排 | 第19-20页 |
| 第二章 Cassandra数据库系统运行配置及流程分析 | 第20-28页 |
| 2.1 运行实验环境及配置信息 | 第20-22页 |
| 2.2 Cassandra数据库读写运行流程分析说明 | 第22-27页 |
| 2.3 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 面向Cassandra数据库的Cache及测试研究 | 第28-35页 |
| 3.1 Cache及系统测试 | 第28-33页 |
| 3.2 数据总结分析 | 第33-34页 |
| 3.3 本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 面向Cassandra数据库的高效动态数据管理机制 | 第35-49页 |
| 4.1 Cassandra系统的性能瓶颈分析 | 第35-40页 |
| 4.1.1 数据冗余对系统读取性能的影响 | 第35-38页 |
| 4.1.2 Cassandra数据库的合并机制对读取性能的影响 | 第38-40页 |
| 4.2 基于瓶颈优化的动态数据管理机制 | 第40-46页 |
| 4.3 优化性能测试分析 | 第46-48页 |
| 4.3.1 合并时间 | 第46-48页 |
| 4.3.2 读取响应速度 | 第48页 |
| 4.4 本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 面向Cassandra数据库的内存分配模型 | 第49-63页 |
| 5.1 Cassandra数据库的内存划分机制 | 第49-51页 |
| 5.2 特例条件下的内存分配分析 | 第51-52页 |
| 5.3 无限内存条件下的内存分配和模型建立 | 第52-60页 |
| 5.3.1 Cache缓存对系统读取性能的影响 | 第52-56页 |
| 5.3.2 JVM堆大小对系统写入性能的影响 | 第56-60页 |
| 5.4 实际应用条件下的内存分配模型 | 第60-62页 |
| 5.5 本章小结 | 第62-63页 |
| 结束语 | 第63-65页 |
| 6.1 全文总结 | 第63-64页 |
| 6.2 研究展望 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第69页 |
