异构无线网络中垂直切换关键技术研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 问题陈述 | 第10-11页 |
| 1.2.1 现有方法存在的问题 | 第10页 |
| 1.2.2 本文解决思路 | 第10-11页 |
| 1.3 主要工作 | 第11-12页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第12-13页 |
| 第二章 国内外研究现状 | 第13-19页 |
| 2.1 异构无线网络融合概述 | 第13页 |
| 2.2 垂直切换现象及过程描述 | 第13-14页 |
| 2.3 垂直切换研究现状 | 第14-18页 |
| 2.4 本章小结 | 第18-19页 |
| 第三章 相关技术介绍 | 第19-39页 |
| 3.1 异构无线网络环境下的移动性 | 第19-20页 |
| 3.2 移动性管理技术概述 | 第20-22页 |
| 3.3 垂直切换技术概述 | 第22-30页 |
| 3.3.1 切换类型 | 第22-23页 |
| 3.3.2 切换控制方式 | 第23-24页 |
| 3.3.3 QoS指标 | 第24-25页 |
| 3.3.4 垂直切换的过程 | 第25-26页 |
| 3.3.5 垂直切换判决算法 | 第26-30页 |
| 3.4 人工神经网络 | 第30-36页 |
| 3.4.1 人工神经元模型 | 第31-33页 |
| 3.4.2 神经网络基本特征 | 第33页 |
| 3.4.3 神经网络学习方法 | 第33-34页 |
| 3.4.4 BP神经网络简介 | 第34-36页 |
| 3.5 蚁群算法 | 第36-38页 |
| 3.5.1 蚁群算法机理 | 第37页 |
| 3.5.2 基本蚁群算法的数学模型 | 第37-38页 |
| 3.6 本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 基于ACO-BPNN算法的垂直切换算法 | 第39-48页 |
| 4.1 异构无线网络平台模型设计 | 第39-41页 |
| 4.2 垂直切换算法模型设计 | 第41-47页 |
| 4.2.1 预判决算法模型 | 第41-43页 |
| 4.2.2 BP神经网络模型 | 第43-45页 |
| 4.2.3 ACO-BPNN算法模型 | 第45-47页 |
| 4.3 本章小结 | 第47-48页 |
| 第五章 系统仿真及实验分析 | 第48-58页 |
| 5.1 系统仿真 | 第48-53页 |
| 5.1.1 实验环境 | 第48页 |
| 5.1.2 建立仿真平台的基本假设条件 | 第48-49页 |
| 5.1.3 系统简介 | 第49-53页 |
| 5.2 实验分析 | 第53-58页 |
| 总结与展望 | 第58-60页 |
| 工作总结 | 第58页 |
| 论文创新点 | 第58页 |
| 不足与展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-65页 |
| 攻读硕士期间所取得的学术成果 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66页 |
