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HAWQ系统中数据读取加速子系统的设计与实现

摘要第5-6页
Abstract第6页
第一章 引言第11-16页
    1.1 项目背景第11-12页
    1.2 国内外相关项目发展概况第12-15页
    1.3 本文主要工作第15页
    1.4 本文的组织结构第15-16页
第二章 相关技术综述第16-30页
    2.1 SQL on Hadoop介绍第16-19页
        2.1.1 Hadoop介绍第16-18页
        2.1.2 SQL on Hadoop第18-19页
    2.2 主要使用技术第19-22页
        2.2.1 MPP系统架构第19页
        2.2.2 核心组件第19-20页
        2.2.3 执行计划第20页
        2.2.4 优化器第20-21页
        2.2.5 存储格式第21-22页
        2.2.6 资源控制第22页
    2.3 HAWQ系统介绍第22-29页
        2.3.1 项目架构介绍第22-25页
        2.3.2 HAWQ查询执行流程第25-29页
    2.4 本章小结第29-30页
第三章 数据读取加速子系统的需求分析第30-39页
    3.1 系统范围第30-31页
    3.2 系统功能需求分析第31-37页
        3.2.1 弹性执行引擎与vseg个数第31-35页
        3.2.2 数据读取最佳备份第35-37页
    3.3 系统非功能需求分析第37-38页
    3.4 本章小结第38-39页
第四章 数据读取加速子系统的设计第39-53页
    4.1 总体设计第39-40页
    4.2 详细设计第40-52页
        4.2.1 Segment Policy模块第40-47页
        4.2.2 Data locality模块第47-50页
        4.2.3 Metadata Cache模块第50-52页
    4.3 本章小结第52-53页
第五章 数据读取加速子系统的实现第53-72页
    5.1 实现环境第53页
    5.2 系统实现第53-65页
        5.2.1 Segment Policy模块实现第54-57页
        5.2.2 Data locality模块实现第57-61页
        5.2.3 Metadata Cache模块实现第61-65页
    5.3 子系统的测试及结果分析第65-71页
    5.5 本章小结第71-72页
第六章 总结与展望第72-74页
    6.1 总结第72-73页
    6.2 存在的问题与进一步工作展望第73-74页
参考文献第74-77页
致谢第77-78页
参与项目第78-80页

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