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我国典型城市群商品住宅价格城市间互动性研究

摘要第5-10页
abstract第10-15页
第1章 绪论第20-38页
    1.1 选题的背景第20-22页
        1.1.1 国家城市群战略第20-21页
        1.1.2 商品住宅市场的发展第21-22页
    1.2 问题的提出第22-23页
    1.3 选题的意义第23-24页
    1.4 相关文献综述第24-33页
        1.4.1 关于城市群研究的文献第24-26页
        1.4.2 商品住宅价格城市间互动性的研究第26-32页
        1.4.3 文献研究的评述第32-33页
    1.5 研究设计第33-37页
        1.5.1 拟解决的关键问题第33-34页
        1.5.2 研究思路第34-35页
        1.5.3 研究方法和技术路线第35-37页
    1.6 论文的创新点第37-38页
第2章 城市群商品住宅价格城市间互动的理论基础第38-55页
    2.1 城市商品住宅价格确定的方法第38-40页
        2.1.1 从消费品属性出发的商品住宅定价方法第38-40页
        2.1.2 从投资品属性出发的商品住宅定价方法第40页
    2.2 城市商品住宅价格空间互动的理论基础第40-46页
        2.2.1 经济收敛理论第41-43页
        2.2.2 地理学第一定理第43页
        2.2.3 “波纹效应”理论第43-44页
        2.2.4 金融学理论第44-45页
        2.2.5 城市群的理论第45页
        2.2.6 增长极理论第45-46页
    2.3 城市群视角下城市商品住宅市场体系与运转第46-48页
        2.3.1 城市群区域商品住宅市场体系第46-47页
        2.3.2 城市群区域商品住宅市场体系的运转第47-48页
    2.4 城市群商品住宅价格城市间互动的理论机理第48-54页
        2.4.1 城市群商品住宅价格空间互动的理论模型第48-51页
        2.4.2 城市群商品住宅价格城市间互动的机制第51-52页
        2.4.3 城市群商品住宅价格城市间互动的空间表现形态第52-54页
    2.5 本章小结第54-55页
第3章 我国典型城市群商品住宅价格的收敛性研究第55-78页
    3.1 商品住宅价格城市间收敛的理论基础第55-57页
    3.2 城市群商品住宅价格收敛性检验方法第57-59页
        3.2.1 随机收敛关系检验方法第57-58页
        3.2.2 时变相对收敛性检验模型第58-59页
    3.3 数据来源及预处理第59-63页
        3.3.1 数据来源第59-61页
        3.3.2 数据的平稳性检验第61-63页
    3.4 随机收敛性的实证研究第63-71页
        3.4.1 随机收敛关系检验第63-66页
        3.4.2 设置参照组进行收敛性对比分析第66-69页
        3.4.3 商品住宅价格随机收敛的成因第69-71页
    3.5 相对收敛性的实证研究第71-77页
        3.5.1 时变相对收敛性检验第71-75页
        3.5.2 时变相对收敛性的成因第75-77页
    3.6 本章小结第77-78页
第4章 我国典型城市群商品住宅价格城市间传导关系研究第78-97页
    4.1 相关理论基础第78-81页
        4.1.1 VAR和SpVAR模型第78-80页
        4.1.2 基于SpVAR的空间Granger因果关系检验第80-81页
        4.1.3 基于SpVAR的脉冲响应函数第81页
        4.1.4 SpVAR模型的空间权重设定第81页
    4.2 数据来源及初步观察第81-84页
    4.3 城市群商品住宅价格传导的源头研究第84-88页
        4.3.1 京津冀城市群商品住宅价格的空间格兰杰因果关系检验第84-85页
        4.3.2 长三角城市群商品住宅价格空间格兰杰因果关系检验第85-86页
        4.3.3 珠三角城市群城市间商品住宅价格空间格兰杰因果关系检验第86-87页
        4.3.4 四个一线城市间空间格兰杰因果关系检验第87-88页
    4.4 城市群商品住宅价格的空间脉冲响应函数分析第88-96页
        4.4.1 京津冀城市群商品住宅价格源头的空间脉冲响应函数分析第88-90页
        4.4.2 长三角城市群商品住宅价格源头的空间脉冲响应函数分析第90-93页
        4.4.3 珠三角城市群商品住宅价格源头的空间脉冲响应函数分析第93-94页
        4.4.4 四个一线城市之间空间脉冲响应函数分析第94-96页
    4.5 本章小结第96-97页
第5章 城市群商品住宅价格城市间波动性外溢分析---基于DCC-MGARCH模型的实证研究第97-116页
    5.1 理论基础与相关研究进展第97-99页
        5.1.1 理论基础第97-98页
        5.1.2 商品住宅价格波动性外溢研究的进展第98-99页
        5.1.3 相关研究的评述第99页
    5.2 研究方法第99-101页
        5.2.1 DCC-MGARCH模型的简介第99-100页
        5.2.2 DCC-MGARCH模型的构成及参数估计第100-101页
    5.3 数据及预处理第101-103页
        5.3.1 数据来源第101页
        5.3.2 收益率序列及零均值化处理第101-103页
    5.4 实证研究第103-107页
        5.4.1 DCC-MGARCH模型参数估计第103-105页
        5.4.2 商品住宅的波动性外溢分析第105-107页
    5.5 相关政策对波动性外溢影响的分析第107-111页
        5.5.1 我国城市商品住房“限购令”实施情况的回顾第107-108页
        5.5.2 “限购令”对住宅价格波动性外溢的影响分析第108-111页
    5.6 构建参照组对比分析第111-115页
        5.6.1 互换城市群的核心城市构建参照组第111-113页
        5.6.2 替换非核心城市构建参照组第113-115页
    5.7 本章小结第115-116页
第6章 城市群商品住宅价格空间互动的影响因素研究---来自时变空间权重矩阵动态空间面板的证据第116-147页
    6.1 背景与相关研究综述第116-118页
        6.1.1 背景第116-117页
        6.1.2 相关研究综述第117-118页
    6.2 商品住宅价格城市间互动影响因素理论模型第118-123页
        6.2.1 基于一般均衡理论的互动影响因素模型第118-121页
        6.2.2 蕴含媒体情绪的住宅价格影响因素模型第121-123页
    6.3 商品住宅价格城市间互动影响因素的实证模型第123-128页
        6.3.1 TVSWM-DSPD模型及参数估计第123-125页
        6.3.2 时变空间权重矩阵的设定第125-127页
        6.3.3 基于TVSWM-DSPD的实证模型的建立第127-128页
    6.4 实证研究第128-137页
        6.4.1 基于开放数据的媒体情绪代理变量的构建第128-130页
        6.4.2 城市公共服务指数的构建第130页
        6.4.3 样本来源第130-135页
        6.4.4 样本的空间效应检验第135-137页
    6.5 结果与讨论第137-146页
        6.5.1 京津冀城市群实证分析的结果第137-139页
        6.5.2 长三角城市群实证分析结果第139-141页
        6.5.3 珠三角城市群实证分析结果第141-143页
        6.5.4 变量的边际效应分析第143-144页
        6.5.5 余论—城市群发展的重大事件对商品住宅价格城市间互动的影响第144-146页
    6.6 本章小结第146-147页
第7章 结论与展望第147-150页
参考文献第150-164页
附录第164-168页
致谢第168页

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