| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 基于物联网技术安全防范系统研究的目的与意义 | 第11-13页 |
| 1.2 基于物联网技术智能社区的国内外现状 | 第13-17页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第17-18页 |
| 第2章 智能社区物联网安防系统的软件设计 | 第18-30页 |
| 2.1 智能社区物联网安防系统的技术体系架构 | 第18-19页 |
| 2.2 智能社区物联网安防系统网络技术选型 | 第19-24页 |
| 2.3 ZIGBEE技术在智能社区物联网安防系统中的部署 | 第24-29页 |
| 2.3.1 IEEE802.15.4 协议的技术概要 | 第24-27页 |
| 2.3.2 ZigBee协议网络拓扑结构 | 第27-29页 |
| 2.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 智能社区物联网安防系统的硬件设计 | 第30-41页 |
| 3.1 JENNIC无线通讯芯片的应用 | 第30-34页 |
| 3.1.1 Jennic无线通讯芯片的特性 | 第30-32页 |
| 3.1.2 Code::Blocks开发环境 | 第32-33页 |
| 3.1.3 ZigBee芯片对比 | 第33-34页 |
| 3.2 无线通讯模块JN5139的外围硬件电路设计 | 第34-37页 |
| 3.3 无线安防模块的电源模块设计 | 第37-40页 |
| 3.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 基于概率统计模型的入侵检查技术的仿真与分析 | 第41-56页 |
| 4.1 正态分布的统计模型 | 第41-42页 |
| 4.2 基于特征属性的入侵检测算法 | 第42-47页 |
| 4.2.1 数据包的到达模型 | 第42-44页 |
| 4.2.2 攻击手段 | 第44-45页 |
| 4.2.3 特征属性的选取 | 第45页 |
| 4.2.4 入侵检测算法 | 第45-47页 |
| 4.3 基于隐马尔可夫模型的入侵检测 | 第47-51页 |
| 4.3.1 隐马尔可夫模型的描述 | 第48-50页 |
| 4.3.2 基于隐马尔可夫模型的入侵检测方法 | 第50页 |
| 4.3.3 隐马尔可夫模型的建立 | 第50-51页 |
| 4.4 基于隐马尔可夫模型的入侵检测仿真 | 第51-55页 |
| 4.5 本章小结 | 第55-56页 |
| 第5章 智能社区物联网安防系统的测试分析 | 第56-69页 |
| 5.1 智能社区无线安防模块的硬件测试 | 第56-58页 |
| 5.2 智能社区物联网安防系统的部署与实现 | 第58-60页 |
| 5.3 智能社区物联网安防系统的无线网络配置 | 第60-63页 |
| 5.4 智能社区物联网安防系统的无线网络监听测试 | 第63-66页 |
| 5.5 智能社区物联网安防系统入侵检测的性能分析 | 第66-68页 |
| 5.6 本章小结 | 第68-69页 |
| 结论 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第75-76页 |
| 致谢 | 第76页 |
