| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 课题的研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 软开关DC-DC变换器控制 | 第11-14页 |
| 1.2.1 国外软开关DC-DC变换器研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 国内软开关DC-DC变换器研究现状 | 第12页 |
| 1.2.3 软开关DC-DC变换器控制方法研究进展 | 第12-14页 |
| 1.3 神经网络的发展及研究现状 | 第14-16页 |
| 1.4 本课题研究的主要内容 | 第16-18页 |
| 第2章 基础理论 | 第18-31页 |
| 2.1 神经元模型 | 第18-20页 |
| 2.2 神经网络理论知识 | 第20-26页 |
| 2.2.1 BP神经网络 | 第20-23页 |
| 2.2.2 RBF神经网络 | 第23-26页 |
| 2.3 神经网络整定PID控制 | 第26-30页 |
| 2.3.1 PID控制及其缺陷 | 第26-28页 |
| 2.3.2 神经网络整定PID控制系统 | 第28-30页 |
| 2.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 软开关DC-DC变换器的数学建模 | 第31-44页 |
| 3.1 软开关DC-DC变换器拓扑结构 | 第31页 |
| 3.2 软开关DC-DC变换器原理分析 | 第31-37页 |
| 3.3 软开关DC-DC变换器的小信号建模 | 第37-43页 |
| 3.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 软开关DC-DC变换器的PID神经网络控制 | 第44-57页 |
| 4.1 常规PID控制 | 第44-46页 |
| 4.2 神经网络整定的PID控制 | 第46-53页 |
| 4.2.1 神经网络间接整定PID控制器设计 | 第46-48页 |
| 4.2.2 系统仿真 | 第48-50页 |
| 4.2.3 神经网络直接整定PID控制器设计 | 第50-51页 |
| 4.2.4 系统仿真 | 第51-53页 |
| 4.3 基于RBF网络辨识的PIDNN控制 | 第53-56页 |
| 4.3.1 基于RBF网络辨识的PIDNN控制器设计 | 第53-55页 |
| 4.3.2 系统仿真 | 第55-56页 |
| 4.4 本章小结 | 第56-57页 |
| 结论 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64页 |
