绝缘子盘面和钢帽区域的红外图像智能提取方法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第12-19页 |
| 1.1 课题背景与研究意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-17页 |
| 1.2.1 劣化绝缘子检测方法研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.2 绝缘子红外图像处理方法研究现状 | 第15-16页 |
| 1.2.3 存在的不足 | 第16-17页 |
| 1.3 课题来源 | 第17页 |
| 1.4 本文的主要内容和创新点 | 第17-18页 |
| 1.5 本章小结 | 第18-19页 |
| 第2章 绝缘子红外成像与图像分割必要性研究 | 第19-31页 |
| 2.1 红外热像仪原理与特点 | 第19-21页 |
| 2.1.1 红外成像原理 | 第19-20页 |
| 2.1.2 红外热像仪性能与检测特点 | 第20-21页 |
| 2.2 绝缘子运行状态下的红外成像规律 | 第21-25页 |
| 2.2.1 绝缘子发热模型 | 第21-23页 |
| 2.2.2 钢帽温升模型 | 第23-24页 |
| 2.2.3 正常与劣化绝缘子发热特征 | 第24-25页 |
| 2.3 劣化绝缘子红外检测基本方法 | 第25-27页 |
| 2.4 绝缘子盘面和钢帽分割必要性 | 第27-28页 |
| 2.5 总体研究方案设计 | 第28-30页 |
| 2.6 本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 二值形态学基本理论 | 第31-35页 |
| 3.1 膨胀与腐蚀 | 第31-32页 |
| 3.2 开操作与闭操作 | 第32页 |
| 3.3 边界提取 | 第32-33页 |
| 3.4 细化与骨架 | 第33-34页 |
| 3.5 结构元素的选取 | 第34页 |
| 3.6 本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 基于二值形态学的绝缘子串智能图像处理 | 第35-60页 |
| 4.1 图像预处理 | 第35-41页 |
| 4.1.1 图像灰度化 | 第35-36页 |
| 4.1.2 图像去噪 | 第36-37页 |
| 4.1.3 灰度分段线性增强 | 第37-39页 |
| 4.1.4 OTSU二值化 | 第39-40页 |
| 4.1.5 形态学区域填充 | 第40-41页 |
| 4.2 特征提取 | 第41-44页 |
| 4.2.1 绝缘子二值图像骨架化 | 第41-43页 |
| 4.2.2 骨架十字接合中心的求取 | 第43-44页 |
| 4.3 角度校正 | 第44-51页 |
| 4.3.1 Hough变换 | 第44-48页 |
| 4.3.2 图像旋转 | 第48-51页 |
| 4.4 区域提取 | 第51-56页 |
| 4.4.1 去除导线干扰 | 第51-53页 |
| 4.4.2 投影统计法 | 第53页 |
| 4.4.3 区域提取算法 | 第53-54页 |
| 4.4.4 方向判断 | 第54-56页 |
| 4.5 结果分析 | 第56-59页 |
| 4.5.1 不同提取算法结果比较 | 第56-58页 |
| 4.5.2 影响因素分析 | 第58-59页 |
| 4.6 本章小结 | 第59-60页 |
| 结论与展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 附录A 攻读学位期间所发表的学术论文目录 | 第67-68页 |
| 附录B 攻读学位期间参与的科研项目与科研成果 | 第68页 |
