水声传感器网络能量优化机制研究
| 创新点 | 第7-8页 |
| 摘要 | 第8-10页 |
| Abstract | 第10-12页 |
| 1 绪论 | 第19-30页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第19-21页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第21-26页 |
| 1.2.1 国外总体现状 | 第21-24页 |
| 1.2.2 国内总体现状 | 第24-26页 |
| 1.3 问题的提出 | 第26-28页 |
| 1.3.1 能量优化的数据传输路径问题 | 第26页 |
| 1.3.2 能量优化的协作通信问题 | 第26-27页 |
| 1.3.3 能量优化的数据采样问题 | 第27-28页 |
| 1.4 本文工作及内容安排 | 第28-30页 |
| 2 水声信道及其模型 | 第30-39页 |
| 2.1 引言 | 第30-31页 |
| 2.2 传播迟延 | 第31-32页 |
| 2.3 传播损失 | 第32-34页 |
| 2.4 环境噪声 | 第34-35页 |
| 2.5 信噪比与可用带宽 | 第35-36页 |
| 2.6 多径与多普勒频移 | 第36-38页 |
| 2.7 本章小结 | 第38-39页 |
| 3 水声传感器网络能量优化的数据传输路径 | 第39-55页 |
| 3.1 引言 | 第39-40页 |
| 3.2 相关工作 | 第40-41页 |
| 3.3 系统模型 | 第41-42页 |
| 3.3.1 网络模型 | 第41-42页 |
| 3.3.2 能量模型 | 第42页 |
| 3.4 AN积的简化 | 第42-45页 |
| 3.4.1 AN积的性质 | 第42-44页 |
| 3.4.2 d与f_0(d)的关系 | 第44-45页 |
| 3.4.3 AN积的简化表达 | 第45页 |
| 3.5 能量优化的数据传输路径分析 | 第45-48页 |
| 3.5.1 可变功率的能量优化的数据传输路径 | 第46-47页 |
| 3.5.2 固定功率的能量优化的数据传输路径 | 第47-48页 |
| 3.5.3 最优跳数与最优距离 | 第48页 |
| 3.6 数值结果 | 第48-52页 |
| 3.7 扩展与讨论 | 第52-54页 |
| 3.7.1 可靠通信的能量优化的数据传输路径 | 第52-53页 |
| 3.7.2 协作通信的能量优化的数据传输路径 | 第53-54页 |
| 3.8 本章小结 | 第54-55页 |
| 4 水声传感器网络能量优化的协作通信机制 | 第55-73页 |
| 4.1 引言 | 第55-56页 |
| 4.2 相关工作 | 第56-58页 |
| 4.3 系统模型 | 第58-62页 |
| 4.3.1 网络模型 | 第58-60页 |
| 4.3.2 能量模型 | 第60-62页 |
| 4.4 协作通信策略 | 第62-64页 |
| 4.4.1 何时协作? | 第62-63页 |
| 4.4.2 广播和协作传输阶段发送能耗的最优分配 | 第63-64页 |
| 4.4.3 协作策略 | 第64页 |
| 4.5 仿真试验 | 第64-70页 |
| 4.6 讨论 | 第70-71页 |
| 4.7 本章小结 | 第71-73页 |
| 5 水声传感器网络能量优化的数据压缩采集机制 | 第73-94页 |
| 5.1 引言 | 第73-75页 |
| 5.2 相关工作 | 第75-80页 |
| 5.2.1 压缩感知基础 | 第75-77页 |
| 5.2.2 传感器网络中的压缩感知 | 第77-80页 |
| 5.3 能量优化的数据压缩采集机制 | 第80-84页 |
| 5.3.1 网络模型 | 第80-81页 |
| 5.3.2 系统模型 | 第81-82页 |
| 5.3.3 数据压缩采集过程 | 第82-84页 |
| 5.4 系统参数设计 | 第84-87页 |
| 5.4.1 分簇数量的确定 | 第84-86页 |
| 5.4.2 节点参与采样概率的确定 | 第86-87页 |
| 5.5 能耗分析与比较 | 第87-88页 |
| 5.6 实例分析 | 第88-93页 |
| 5.6.1 网络初始化 | 第89-91页 |
| 5.6.2 数据恢复 | 第91-92页 |
| 5.6.3 网络能耗比较 | 第92-93页 |
| 5.7 本章小结 | 第93-94页 |
| 6 总结与展望 | 第94-97页 |
| 6.1 总结 | 第94-95页 |
| 6.2 展望 | 第95-97页 |
| 参考文献 | 第97-112页 |
| 攻博期间与学位论文相关的主要科研工作 | 第112-114页 |
| 致谢 | 第114页 |
