| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第13-23页 |
| 1.1 复合地基概述 | 第13-16页 |
| 1.1.1 复合地基分类 | 第13页 |
| 1.1.2 复合地基作用 | 第13-14页 |
| 1.1.3 复合地基破坏形式 | 第14-16页 |
| 1.2 选题背景及意义 | 第16页 |
| 1.3 复合地基优化设计方法概述 | 第16-22页 |
| 1.3.1 复合地基设计计算方法概述 | 第16-18页 |
| 1.3.2 数值分析方法概述 | 第18-20页 |
| 1.3.3 复合地基优化设计方法概述 | 第20-22页 |
| 1.4 本文的主要工作内容 | 第22-23页 |
| 第2章 基于数值试验沉降代理模型复合地基优化思路 | 第23-31页 |
| 2.1 优化设计思路概述 | 第23-24页 |
| 2.2 数值试验设计方法 | 第24-25页 |
| 2.2.1 正交试验设计 | 第24-25页 |
| 2.2.2 均匀试验设计 | 第25页 |
| 2.3 代理模型概述 | 第25-30页 |
| 2.3.1 支持向量机模型 | 第26-28页 |
| 2.3.2 响应面函数模型 | 第28页 |
| 2.3.3 径向基函数模型 | 第28-30页 |
| 2.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 基于支持向量机沉降代理模型岸边软土区复合地基优化设计方法 | 第31-43页 |
| 3.1 概述 | 第31页 |
| 3.2 支持向量机沉降代理模型 | 第31-38页 |
| 3.2.1 数值试验方案设计 | 第31-32页 |
| 3.2.2 数值试验的计算 | 第32-35页 |
| 3.2.3 基于支持向量机的沉降代理模型 | 第35-38页 |
| 3.3 基于遗传算法复合地基优化设计 | 第38-42页 |
| 3.3.1 优化设计数学模型 | 第38-39页 |
| 3.3.2 基于遗传算法优化设计计算 | 第39-41页 |
| 3.3.3 代理模型计算误差分析 | 第41页 |
| 3.3.4 最优加固方案分析 | 第41-42页 |
| 3.4 本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 基于正交数值试验法深厚软土区复合地基按沉降控制优化设计 | 第43-53页 |
| 4.1 概述 | 第43页 |
| 4.2 响应面代理模型 | 第43-48页 |
| 4.2.1 数值试验的方案 | 第43-44页 |
| 4.2.2 数值试验的计算 | 第44-46页 |
| 4.2.3 响应面沉降代理模型 | 第46-48页 |
| 4.2.4 算例验证 | 第48页 |
| 4.3 基于粒子群算法优化设计 | 第48-52页 |
| 4.3.1 优化设计数学模型 | 第48-49页 |
| 4.3.2 基于粒子群算法优化设计计算 | 第49-51页 |
| 4.3.3 代理模型计算误差分析 | 第51页 |
| 4.3.4 最优加固方案分析 | 第51-52页 |
| 4.4 本章小结 | 第52-53页 |
| 第5章 基于径向基函数沉降代理模型长短桩复合地基优化设计 | 第53-67页 |
| 5.1 概述 | 第53-54页 |
| 5.2 长短桩复合地基有限元分析可行性验证 | 第54-55页 |
| 5.3 径向基代理模型 | 第55-60页 |
| 5.3.1 数值试验方案设计 | 第55-56页 |
| 5.3.2 数值试验的计算 | 第56-59页 |
| 5.3.3 径向基沉降代理模型 | 第59-60页 |
| 5.4 基于蚁群算法的优化设计 | 第60-66页 |
| 5.4.1 优化设计数学模型 | 第60-62页 |
| 5.4.2 基于蚁群算法的优化设计计算 | 第62-63页 |
| 5.4.3 代理模型计算误差分析 | 第63-64页 |
| 5.4.4 二次优化及最优加固方案分析 | 第64-66页 |
| 5.5 本章小结 | 第66-67页 |
| 结论与展望 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 附录A (攻读学位期间的学术论文及科研情况) | 第74页 |
