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面向新闻话题的事件演变与舆情分析技术研究与运用

摘要第5-6页
ABSTRACT第6页
第一章 绪论第11-20页
    1.1 研究背景与意义第11-13页
    1.2 国内外研究现状第13-17页
        1.2.1 文本聚类第13-14页
        1.2.2 事件演变第14-15页
        1.2.3 事件排序第15-16页
        1.2.4 观点挖掘与情感分析第16页
        1.2.5 数据可视化第16-17页
    1.3 研究内容与方法第17-18页
    1.4 论文结构第18-20页
第二章 数据预处理第20-29页
    2.1 引言第20-21页
    2.2 形式化定义第21-23页
        2.2.1 新闻第21页
        2.2.2 事件第21-22页
        2.2.3 话题第22页
        2.2.4 事件演变第22页
        2.2.5 事件重要性分析第22页
        2.2.6 事件观点分析第22-23页
    2.3 数据获取第23页
    2.4 数据预处理第23-25页
        2.4.1 中文分词第23-24页
        2.4.2 时间信息提取第24页
        2.4.3 实体抽取第24-25页
    2.5 事件提取第25-28页
        2.5.1 特征构建第25-26页
        2.5.2 层次聚类第26-28页
    2.6 本章小结第28-29页
第三章 事件演变分析第29-36页
    3.1 引言第29-30页
    3.2 事件区分性特征第30-31页
    3.3 内容相关性分析第31-32页
    3.4 事件迁移性分析第32-33页
    3.5 事件时序性分析第33-34页
    3.6 演变关系提取第34页
    3.7 本章小结第34-36页
第四章 事件重要性分析第36-42页
    4.1 引言第36-37页
    4.2 大众关注度第37页
    4.3 媒体关注度第37-38页
    4.4 事件演变关系第38-39页
    4.5 基于HITS算法的新闻重要性排序第39-41页
        4.5.1 HITS算法第39-40页
        4.5.2 基于HITS算法衡量事件重要性第40-41页
    4.6 本章小结第41-42页
第五章 事件观点分析第42-49页
    5.1 引言第42页
    5.2 情感词提取第42-43页
    5.3 面向实体的观点分析第43-46页
    5.4 事件观点分析第46-47页
    5.5 特殊事件提取第47-48页
    5.6 本章小结第48-49页
第六章 实验分析第49-65页
    6.1 实验数据第49页
    6.2 事件演变分析第49-56页
        6.2.1 实验设置第49-50页
        6.2.2 对比方法第50-51页
        6.2.3 实验结果第51-54页
        6.2.4 实例分析第54-56页
    6.3 事件重要性分析第56-59页
        6.3.1 实验设置第56页
        6.3.2 对比方法第56页
        6.3.3 实验结果第56-57页
        6.3.4 实例分析第57-59页
    6.4 面向实体的观点分析第59-61页
        6.4.1 实验设置第59页
        6.4.2 对比方法第59-60页
        6.4.3 实验结果第60-61页
    6.5 事件观点分析与特殊事件发现第61-62页
        6.5.1 实验设置第61页
        6.5.2 实例分析第61-62页
    6.6 讨论第62-64页
    6.7 本章小结第64-65页
第七章 数据可视化与系统展示第65-75页
    7.1 引言第65页
    7.2 事件演变与事件重要性分析第65-67页
    7.3 观点分析第67-69页
    7.4 系统展示第69-74页
    7.5 本章小结第74-75页
第八章 总结与展望第75-76页
参考文献第76-83页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第83-86页
致谢第86-87页
附件第87页

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