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2017年国产片网络口碑与票房的关系研究

摘要第6-8页
Abstract第8-9页
序言第10-24页
    第一节 研究背景及意义第10-13页
    第二节 研究内容和方法第13-14页
    第三节 文献综述第14-24页
        一、口碑的定义第14-16页
        二、网络口碑第16-20页
        三、电影网络口碑第20-21页
        四、关于电影网络口碑和票房关系的研究第21-24页
第一章 电影网络口碑现状概述第24-46页
    第一节 电影网络口碑的兴起与发展第24-27页
        一、兴起阶段第24-25页
        二、发展阶段第25-26页
        三、现阶段第26-27页
    第二节 电影网络口碑的传播平台第27-32页
        一、电影论坛第27页
        二、主流媒体门户网站第27-28页
        三、电影网站第28-29页
        四、售票平台第29页
        五、社交媒体第29-31页
        六、视频网站第31-32页
    第三节 电影网络口碑的特点第32-38页
        一、开放性第32-33页
        二、互动性第33页
        三、多样性第33-35页
        四、狂欢化第35-37页
        五、简短化第37-38页
    第四节 电影网络口碑形成中的机制与问题第38-46页
        一、“锚定效应”与“沉默的螺旋”第38-40页
        二、“认知平衡”第40-41页
        三、网络水军第41-44页
        四、话语暴力第44-46页
第二章 网络口碑与票房关系的统计分析架构第46-55页
    第一节 研究构思第46页
    第二节 样本筛选第46-49页
        一、票房样本第46-48页
        二、网络口碑样本第48-49页
    第三节 数据来源第49-55页
        一、票房数据第49页
        二、热议度第49-53页
        三、口碑数量与口碑效价第53-55页
第三章 2017国产片网络口碑与票房的统计分析第55-73页
    第一节 变量描述第55-61页
    第二节 相关分析与回归分析第61-73页
        一、皮尔森相关系数(Pearsoncorrelationcoefficient)第61-62页
        二、自变量与因变量的相关分析第62-64页
        三、回归分析(Regressionanalysis)第64页
        四、自变量与因变量的回归分析第64-66页
        五、口碑效价与票房间的关系第66-71页
        六、本章总结第71-73页
第四章 国产电影口碑营销建议第73-82页
    第一节 质量为王第73-74页
    第二节 保持热议度第74-78页
    第三节 增加评论数量第78-79页
    第四节 积极进行口碑维护第79-82页
结语第82-84页
附录第84-98页
    参考文献第84-88页
    二、参考网站第88-90页
    三、影片统计数据(收录日期截至 2018 年 3 月 10 日)第90-98页
后记第98页

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