摘要 | 第4-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第10-17页 |
1.1 设计和实现亚热带地区地源热泵专家系统的背景及意义 | 第10-12页 |
1.2 专家系统的发展历程和研究现状 | 第12-16页 |
1.2.1 国外专家系统发展状况 | 第12-14页 |
1.2.2 国内专家系统发展状况 | 第14-16页 |
1.3 课题来源及研究内容 | 第16-17页 |
1.3.1 课题来源 | 第16页 |
1.3.2 本论文的研究内容 | 第16-17页 |
第二章 专家系统的相关知识及系统需求分析 | 第17-27页 |
2.1 人工智能 | 第17页 |
2.2 专家系统 | 第17-23页 |
2.2.1 专家系统的定义 | 第17-18页 |
2.2.2 专家系统的特点 | 第18-19页 |
2.2.3 地源热泵专家系统的基本结构 | 第19-20页 |
2.2.4 几种专家系统的对比和简介 | 第20-23页 |
2.3 地源热泵专家系统需求分析 | 第23-26页 |
2.3.1 地源热泵专家系统的目标 | 第23-24页 |
2.3.2 地源热泵专家系统的总体设计 | 第24-25页 |
2.3.3 地源热泵知识分析 | 第25页 |
2.3.4 地源热泵系统需求描述 | 第25-26页 |
2.4 本章小结 | 第26-27页 |
第三章 地源热泵专家系统中知识库的设计 | 第27-45页 |
3.1 知识和知识库的基本概念 | 第27-31页 |
3.1.1 知识的分类 | 第27-28页 |
3.1.2 知识的表示方法 | 第28-30页 |
3.1.3 知识获取 | 第30-31页 |
3.2 地源热泵知识库的设计与实现 | 第31-44页 |
3.2.1 地源热泵产生式知识库的设计 | 第31-33页 |
3.2.2 地源热泵产生式知识库的实现 | 第33-42页 |
3.2.3 知识的扩充 | 第42-44页 |
3.3 本章小结 | 第44-45页 |
第四章 地源热泵专家系统中推理机的设计与实现 | 第45-55页 |
4.1 推理机制简介 | 第45-47页 |
4.1.1 专家系统推理方式简介 | 第45页 |
4.1.2 推理控制策略 | 第45-47页 |
4.2 地源热泵专家系统的推理机设计 | 第47-54页 |
4.2.1 专家系统推理过程设计 | 第47-51页 |
4.2.2 专家系统推理机的实现 | 第51-52页 |
4.2.3 系统的匹配算法 | 第52-53页 |
4.2.4 专家系统解释功能的设计 | 第53-54页 |
4.3 本章小节 | 第54-55页 |
第五章 系统的实现 | 第55-67页 |
5.1 系统运行效果 | 第55-63页 |
5.1.1 专家系统的运行环境 | 第55-56页 |
5.1.2 系统界面实现 | 第56-63页 |
5.2 系统测试与完善 | 第63-66页 |
5.2.1 系统测试 | 第63-64页 |
5.2.2 系统完善 | 第64-66页 |
5.3 本章小结 | 第66-67页 |
第六章 结论与展望 | 第67-69页 |
6.1 结论 | 第67-68页 |
6.2 展望 | 第68-69页 |
参考文献 | 第69-73页 |
致谢 | 第73页 |