| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 论文的研究背景与意义 | 第11-13页 |
| 1.2 论文的主要研究内容 | 第13-15页 |
| 1.3 论文研究方案和技术路线 | 第15页 |
| 1.3.1 论文研究方案 | 第15页 |
| 1.3.2 论文技术路线 | 第15页 |
| 1.4 论文的章节安排 | 第15-17页 |
| 第2章 智能变压器运行态势感知现状分析 | 第17-23页 |
| 2.1 智能变压器态势感知指标的选取以及预处理 | 第17-18页 |
| 2.2 智能变压器态势感知算法 | 第18-19页 |
| 2.3 评价等级标准的制定 | 第19-21页 |
| 2.4 智能变压器运行态势感知的意义 | 第21-22页 |
| 2.5 本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 智能变压器在线监测指标分类方法研究 | 第23-32页 |
| 3.1 相关算法分析 | 第23-24页 |
| 3.2 智能变压器在线监测指标分类算法设计思想 | 第24-25页 |
| 3.3 智能变压器在线监测指标分类算法设计实现 | 第25-27页 |
| 3.4 智能变压器在线监测指标分类算法性能分析 | 第27-30页 |
| 3.5 基于MMR算法的智能变压器在线监测指标分类 | 第30-31页 |
| 3.6 本章小结 | 第31-32页 |
| 第4章 智能变压器运行态势感知指标体系的设计 | 第32-44页 |
| 4.1 智能变压器运行态势感知指标体系的设计原则 | 第32-33页 |
| 4.2 智能变压器运行态势感知指标体系的初步构建 | 第33页 |
| 4.3 基于粗糙集理论属性约简的智能变压器运行态势感知指标筛选 | 第33-36页 |
| 4.3.1 粗糙集方法简介 | 第33-34页 |
| 4.3.2 粗糙集理论与属性约简的定义 | 第34-36页 |
| 4.4 智能变压器运行态势感知指标体系的筛选优化 | 第36-38页 |
| 4.5 智能变压器运行态势感知指标体系信度与效度分析 | 第38-43页 |
| 4.5.1 信度分析 | 第40-41页 |
| 4.5.2 效度分析 | 第41-42页 |
| 4.5.3 可靠性分析 | 第42-43页 |
| 4.6 本章小结 | 第43-44页 |
| 第5章 智能变压器运行态势感知方法的研究 | 第44-56页 |
| 5.1 智能变压器状态评价等级的制定 | 第44-46页 |
| 5.1.1 指标的相对劣化度 | 第44页 |
| 5.1.2 智能变压器状态评估等级的制定 | 第44-46页 |
| 5.2 智能变压器运行态势感知指标体系的一级指标权重确定 | 第46-51页 |
| 5.2.1 层次---模糊分析法原理 | 第46-47页 |
| 5.2.2 信息熵法原理 | 第47-49页 |
| 5.2.3 最小二乘法联合使用层次分析法和信息熵法 | 第49-51页 |
| 5.3 智能变压器运行态势感知指标体系的二级指标权重确定 | 第51-52页 |
| 5.4 智能变压器运行态势感知模型 | 第52-53页 |
| 5.5 实例分析 | 第53-55页 |
| 5.6 本章小结 | 第55-56页 |
| 结论 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63页 |
