基于粒子群算法的油船结构优化研究
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
第1章 引言 | 第9-14页 |
1.1 研究背景与意义 | 第9页 |
1.2 结构优化方法的研究进展 | 第9-11页 |
1.3 主要研究内容 | 第11-14页 |
1.3.1 主要研究技术路线 | 第11-12页 |
1.3.2 论文的组织结构 | 第12-14页 |
第2章 粒子群算法 | 第14-22页 |
2.1 演化思想 | 第14页 |
2.2 算法原理 | 第14-16页 |
2.3 算法流程 | 第16-17页 |
2.4 标准PSO算法的局限性 | 第17页 |
2.5 改进粒子群算法的方法 | 第17-21页 |
2.5.1 基于算法参数的改进方法 | 第17-19页 |
2.5.2 基于拓扑结构的改进方法 | 第19-21页 |
2.5.3 混合PSO算法 | 第21页 |
2.6 本章小结 | 第21-22页 |
第3章 基于交叉变异的混合PSO算法 | 第22-35页 |
3.1 遗传算法简介 | 第22页 |
3.2 基于交叉变异的混合PSO算法的构造 | 第22-24页 |
3.2.1 变异操作的实现 | 第22-23页 |
3.2.2 交叉操作的实现 | 第23-24页 |
3.2.3 混合PSO算法粒子的更新公式 | 第24页 |
3.3 混合PSO算法流程 | 第24-26页 |
3.4 算法有效性测试 | 第26-33页 |
3.4.1 Benchmark函数测试 | 第26-30页 |
3.4.2 旅行商问题测试 | 第30-33页 |
3.5 本章小结 | 第33-35页 |
第4章 船体结构强度直接计算法模型 | 第35-42页 |
4.1 本船结构型式 | 第35页 |
4.2 结构强度有限元计算模型 | 第35-37页 |
4.2.1 模型计算范围 | 第35页 |
4.2.2 模型计算范围 | 第35-36页 |
4.2.3 边界条件 | 第36页 |
4.2.4 计算工况与载荷 | 第36-37页 |
4.3 船体波浪载荷的直接计算 | 第37-41页 |
4.3.1 AQWA软件简介 | 第37页 |
4.3.2 AQWA数值计算的理论和方法 | 第37-38页 |
4.3.3 计算坐标系 | 第38页 |
4.3.4 计算模型 | 第38-39页 |
4.3.5 基于设计波法的波浪载荷直接计算 | 第39-41页 |
4.4 本章小结 | 第41-42页 |
第5章 混合PSO算法在船舶结构优化中的应用 | 第42-51页 |
5.1 设计变量 | 第42-43页 |
5.2 适应度函数 | 第43页 |
5.3 约束条件 | 第43-44页 |
5.3.1 应力约束 | 第43-44页 |
5.3.2 最小尺寸约束 | 第44页 |
5.4 优化流程 | 第44-45页 |
5.5 ANSYS中实现的技术要点 | 第45-48页 |
5.5.1 MATLAB调用ANSYS计算 | 第46页 |
5.5.2 设计变量的离散处理 | 第46-48页 |
5.5.3 计算量上的处理 | 第48页 |
5.6 优化结果及分析 | 第48-50页 |
5.7 本章小结 | 第50-51页 |
第6章 总结与展望 | 第51-53页 |
6.1 总结 | 第51页 |
6.2 展望 | 第51-53页 |
致谢 | 第53-54页 |
参考文献 | 第54-57页 |
附录 | 第57-65页 |
在学期间科研成果情况 | 第65页 |