| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-10页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第8-9页 |
| 1.1.2 选题来源 | 第9页 |
| 1.1.3 研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究综述 | 第10-15页 |
| 1.2.1 国外文献研究综述 | 第10-13页 |
| 1.2.2 国内文献研究综述 | 第13-15页 |
| 1.3 研究内容、创新及技术路线 | 第15-18页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第15-16页 |
| 1.3.2 论文创新点 | 第16页 |
| 1.3.3 技术路线 | 第16-18页 |
| 第二章 相关理论方法综述 | 第18-34页 |
| 2.1 空气质量及评价方法的相关知识 | 第18-20页 |
| 2.1.1 空气质量相关知识 | 第18-19页 |
| 2.1.2 空气质量评价方法相关知识 | 第19-20页 |
| 2.2 模糊数学理论 | 第20-23页 |
| 2.2.1 模糊集合 | 第20-21页 |
| 2.2.2 模糊关系和模糊矩阵 | 第21页 |
| 2.2.3 隶属函数 | 第21页 |
| 2.2.4 模糊综合评价法 | 第21-23页 |
| 2.3 面板数据模型理论 | 第23-33页 |
| 2.3.1 面板模型的概述 | 第23-24页 |
| 2.3.2 面板模型的检验 | 第24-29页 |
| 2.3.3 面板数据模型及选择 | 第29-32页 |
| 2.3.4 面板数据模型的估计 | 第32-33页 |
| 2.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 第三章 长三角主要城市空气质量状况评价 | 第34-52页 |
| 3.1 自然环境概况 | 第34-35页 |
| 3.2 经济发展概况 | 第35-38页 |
| 3.3 三角主要城市空气质量状况评价 | 第38-51页 |
| 3.3.1 数据来源 | 第38-41页 |
| 3.3.2 空气质量综合评价 | 第41-43页 |
| 3.3.3 基于模糊综合评价的长三角主要城市空气质量评价 | 第43-51页 |
| 3.4 本章小结 | 第51-52页 |
| 第四章 经济社会发展对长三角空气质量的关联性分析 | 第52-66页 |
| 4.1 指标的选取与模型构建 | 第52-54页 |
| 4.1.1 指标的选取与来源 | 第52-53页 |
| 4.1.2 模型的构建 | 第53-54页 |
| 4.2 面板的平稳和协整性检验 | 第54-60页 |
| 4.2.1 因变量的选取 | 第54-58页 |
| 4.2.2 面板的协整检验 | 第58-60页 |
| 4.3 面板数据模型的关联性研究 | 第60-61页 |
| 4.3.1 面板数据模型的选择 | 第60页 |
| 4.3.2 面板数据模型回归 | 第60-61页 |
| 4.4 面板数据回归结果的关联性分析 | 第61-63页 |
| 4.4.1 人口密度对空气质量的关联分析 | 第61-62页 |
| 4.4.2 人均生产总值对空气质量的关联分析 | 第62页 |
| 4.4.3 第三产业值对空气质量的关联分析 | 第62-63页 |
| 4.4.4 工业粉尘排放量对空气质量的关联分析 | 第63页 |
| 4.4.5 第二产业比值对空气质量的关联分析 | 第63页 |
| 4.5 本章小结 | 第63-66页 |
| 第五章 对策建议 | 第66-70页 |
| 5.1 完善区域间大气污染防治的联合机制 | 第66页 |
| 5.2 健全大气污染相关法律法规 | 第66-67页 |
| 5.3 优化升级产业结构 | 第67页 |
| 5.4 加强控制汽车尾气和扬尘治理 | 第67-68页 |
| 5.5 增加城市绿化面积 | 第68页 |
| 5.6 提高公众参与度 | 第68页 |
| 5.7 本章小结 | 第68-70页 |
| 第六章 总结与不足 | 第70-72页 |
| 6.1 总结 | 第70-71页 |
| 6.2 不足 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 附录A：作者在攻读硕士学位期间取得的成果 | 第78-79页 |
| 附录B：各指标原始数据值 | 第79-80页 |