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基于物联网与大数据分析的设备健康状况监测系统设计与实现

致谢第5-6页
摘要第6-8页
ABSTRACT第8-9页
1 引言第13-18页
    1.1 研究背景第13-14页
    1.2 研究现状第14-16页
    1.3 选题意义第16-17页
    1.4 论文主要内容第17-18页
2 相关技术背景第18-35页
    2.1 无线传感网络相关技术第18-21页
        2.1.1 数据采集卡第18-19页
        2.1.2 Modbus协议第19-20页
        2.1.3 无线传感网络通信协议第20页
        2.1.4 无线传感网的数据存储第20-21页
    2.2 大数据生态系统第21-28页
        2.2.1 分布式文件系统第23-24页
        2.2.2 并行计算框架MapReduce第24-25页
        2.2.3 并行计算和任务调度框架YARN第25-26页
        2.2.4 基于内存的并行计算框架Spark第26-27页
        2.2.5 其他大数据开源组件第27-28页
    2.3 机器学习相关算法第28-33页
        2.3.1 线性回归算法第28-29页
        2.3.2 逻辑回归分类算法第29-30页
        2.3.3 支持向量机分类算法第30-31页
        2.3.4 KMeans聚类算法第31-32页
        2.3.5 LSTM算法第32-33页
        2.3.6 决策树算法第33页
    2.4 网页实时显示相关技术第33-34页
        2.4.1 HTML技术第33页
        2.4.2 AJAX技术第33-34页
        2.4.3 EChart技术第34页
    2.5 本章小结第34-35页
3 设备健康状况监测系统的设计第35-59页
    3.1 需求分析第35-37页
    3.2 架构设计第37-38页
        3.2.1 无线传感网络层第37-38页
        3.2.2 大数据平台层第38页
    3.3 无线传感网络层的设计第38-46页
        3.3.1 无线传感网络拓扑关系第39-40页
        3.3.2 无线传感网络数据预处理第40-42页
        3.3.3 无线传感网络层数据存储与展示第42-46页
    3.4 大数据平台层的设计第46-53页
        3.4.1 无线传感网络层和分布式存储系统的数据传输第46-48页
        3.4.2 大数据平台层基础架构设计和选型第48-51页
        3.4.3 设备状态周期性查询功能设计第51-52页
        3.4.4 设备状态实时显示功能设计第52-53页
    3.5 机器学习模型设计第53-58页
        3.5.1 数据特征设计第54-55页
        3.5.2 机器学习算法整体设计第55-56页
        3.5.3 机器学习算法与大数据平台的融合方案第56-58页
    3.6 本章小结第58-59页
4 设备健康状况监测系统的实现第59-79页
    4.1 无线传感网络的实现第59-63页
        4.1.1 无线传感网络拓扑第59-60页
        4.1.2 服务器端软件实现第60-62页
        4.1.3 服务器端数据实时显示功能的实现第62-63页
    4.2 周期性查询功能的实现第63-66页
        4.2.1 分区和分桶的使用第63-66页
    4.3 实时显示查询功能的实现第66-69页
        4.3.1 HBaseCRUD类的封装第66-67页
        4.3.2 基于HBase的实时显示查询流程第67-69页
    4.4 机器学习模型的实现第69-77页
        4.4.1 原始数据准备第69页
        4.4.2 KMeans聚类标注数据第69-72页
        4.4.3 设备状态判断模型实现第72-74页
        4.4.4 设备状态预测模型的实现第74-77页
    4.5 本章小结第77-79页
5 设备健康状况监测系统的测试第79-93页
    5.1 测试环境第79-82页
    5.2 测试方式第82页
    5.3 功能测试第82-86页
        5.3.1 传感数据实时显示功能的测试第82-84页
        5.3.2 设备状态实时显示功能测试第84-85页
        5.3.3 设备状态周期性查询功能测试第85-86页
    5.4 性能测试第86-92页
        5.4.1 无线传感网数据传输性能的测试第86页
        5.4.2 传感数据实时显示性能的测试第86-87页
        5.4.3 设备状态判断算法准确性测试第87-90页
        5.4.4 设备状态预测功能测试第90-91页
        5.4.5 设备状态周期性查询性能的测试第91-92页
    5.5 本章小结第92-93页
6 总结与展望第93-95页
参考文献第95-99页
作者简介及攻读硕士学位期间取得的研究成果第99-103页
学位论文数据集第103页

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