致密气藏体积压裂经济优化方法
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 研究目的及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 国内外致密气开发现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 国内外体积压裂经济优化研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 研究内容及解决的关键性问题 | 第13-14页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第13-14页 |
| 1.3.2 解决的关键性问题 | 第14页 |
| 1.4 研究方法与技术路线 | 第14-16页 |
| 1.4.1 研究方法 | 第14页 |
| 1.4.2 技术路线 | 第14-16页 |
| 第二章 致密气藏体积压裂产能模型研究 | 第16-30页 |
| 2.1 垂直裂缝产能模型研究 | 第16-26页 |
| 2.1.1 无因次化 | 第16-17页 |
| 2.1.2 三线性流模型 | 第17-19页 |
| 2.1.3 拟径向流模型 | 第19-21页 |
| 2.1.4 拟稳态流模型 | 第21-26页 |
| 2.2 水平井多裂缝解决方法 | 第26-29页 |
| 2.2.1 水平井解决方法 | 第26-27页 |
| 2.2.2 多条裂缝解决方法 | 第27-28页 |
| 2.2.3 缝间干扰解决方法 | 第28-29页 |
| 2.3 本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 致密气藏体积压裂产能敏感性因素分析 | 第30-38页 |
| 3.1 储层物性和压裂参数分析 | 第30-34页 |
| 3.1.1 储层物性参数分析 | 第30-32页 |
| 3.1.2 压裂裂缝参数分析 | 第32-34页 |
| 3.2 压裂产能影响参数优选 | 第34-37页 |
| 3.2.1 灰色关联理论 | 第34-35页 |
| 3.2.2 影响权重排序 | 第35-37页 |
| 3.3 本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 基于GA-BP神经网络的产能预测软件开发 | 第38-56页 |
| 4.1 GA-BP神经网络基本理论 | 第38-44页 |
| 4.1.1 BP神经网络基本理论 | 第38-41页 |
| 4.1.2 遗传算法基本理论及优化流程 | 第41-44页 |
| 4.2 压裂产能预测软件开发 | 第44-51页 |
| 4.2.1 建立样本数据库 | 第44页 |
| 4.2.2 确定网络结构和算法参数 | 第44-46页 |
| 4.2.3 软件界面及操作说明 | 第46-51页 |
| 4.3 软件验证 | 第51-55页 |
| 4.4 本章小结 | 第55-56页 |
| 第五章 致密气藏体积压裂经济优化研究 | 第56-72页 |
| 5.1 基于UFD理论的压裂经济优化方法 | 第56-65页 |
| 5.1.1 基本水平井UFD理论方法 | 第56-58页 |
| 5.1.2 改进水平井UFD理论方法 | 第58-64页 |
| 5.1.3 经济评价方法 | 第64页 |
| 5.1.4 整体优化设计步骤 | 第64-65页 |
| 5.2 现场实例应用及分析 | 第65-71页 |
| 5.3 本章小结 | 第71-72页 |
| 结论及建议 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-77页 |
| 致谢 | 第77页 |
