测井数据深度校正方法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-12页 |
| 1.1 研究目的和意义 | 第9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第11页 |
| 1.4 关键技术 | 第11-12页 |
| 第二章 电缆测井计深原理及影响因素分析 | 第12-18页 |
| 2.1 深度测量发展历程 | 第12-13页 |
| 2.2 深度系统影响因素及控制措施 | 第13-16页 |
| 2.3 常规电缆测井深度校正方法 | 第16-18页 |
| 第三章 常规测井电缆磁记号深度校正 | 第18-29页 |
| 3.1 电缆磁记号测深系统 | 第18页 |
| 3.2 采用人工智能句法模式识别磁记号 | 第18-22页 |
| 3.2.1 测井磁记号曲线分割及基元提取 | 第19页 |
| 3.2.2 模式识别 | 第19-22页 |
| 3.3 窗口消噪及阈值自适应选取 | 第22-24页 |
| 3.4 深度校正原理与方法 | 第24-26页 |
| 3.5 应用效果分析 | 第26-28页 |
| 3.6 小结 | 第28-29页 |
| 第四章 成像测井加速度校正 | 第29-57页 |
| 4.1 FMI成像仪器简介 | 第29-31页 |
| 4.2 ‘yo-yo’现象分析与遇卡识别 | 第31-39页 |
| 4.2.1‘yo-yo’现象分析 | 第31-33页 |
| 4.2.2 遇卡段自动识别研究 | 第33-39页 |
| 4.3 基于卡尔曼滤波进行加速度校正 | 第39-49页 |
| 4.3.1 成像仪器探头受力及运动状态分析 | 第39-43页 |
| 4.3.2 卡尔曼滤波原理 | 第43-44页 |
| 4.3.3 应用卡尔曼滤波方法建立校正模块 | 第44-46页 |
| 4.3.4 对遇卡段建立校正模型 | 第46-47页 |
| 4.3.5 基于卡尔曼滤波方法加速度校正应用效果 | 第47-49页 |
| 4.4 基于双积分方法进行加速度校正 | 第49-53页 |
| 4.4.1 双积分方法基本原理 | 第49-50页 |
| 4.4.2 不同运动状态下校正方法研究 | 第50页 |
| 4.4.3 基于双积分方法建立校正模型 | 第50-52页 |
| 4.4.4 双积分方法应用效果图 | 第52-53页 |
| 4.5 双积分与卡尔曼滤波方法对比分析 | 第53-55页 |
| 4.6 小结 | 第55-57页 |
| 第五章 随钻测井深度校正 | 第57-64页 |
| 5.1 随钻测井深度系统 | 第57-59页 |
| 5.2 随钻测井深度系统影响因素 | 第59-61页 |
| 5.3 随钻测井与电缆测井深度对比 | 第61-64页 |
| 第六章 总结与展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 致谢 | 第70页 |
