Web客户端隐私泄露成因与机理研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.3 研究现状 | 第11-12页 |
| 1.4 本文的主要工作 | 第12-13页 |
| 1.5 论文的结构安排 | 第13-15页 |
| 第2章 Web客户端隐私泄露成因分析 | 第15-27页 |
| 2.1 浏览器安全研究 | 第15-19页 |
| 2.1.1 浏览器概述 | 第15-18页 |
| 2.1.2 浏览器面临的安全威胁 | 第18-19页 |
| 2.2 Cookie隐私泄露机理及对抗研究 | 第19-24页 |
| 2.2.1 Cookie概述 | 第19-21页 |
| 2.2.2 Cookie的安全分析 | 第21-22页 |
| 2.2.3 基于Cookie的对抗研究 | 第22-24页 |
| 2.3 新型Web追踪技术研究 | 第24-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 基于多重识别的浏览器指纹 | 第27-37页 |
| 3.1 浏览器指纹信息熵 | 第27-28页 |
| 3.2 浏览器特征选取及获取 | 第28-35页 |
| 3.2.1 浏览器的基本特征属性 | 第28-31页 |
| 3.2.2 检测类特征 | 第31-33页 |
| 3.2.3 硬件设备特征信息 | 第33-34页 |
| 3.2.4 基于MurMurHash3的指纹生成 | 第34-35页 |
| 3.3 多重识别技术 | 第35-36页 |
| 3.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 浏览器指纹追踪模型 | 第37-51页 |
| 4.1 系统架构设计 | 第37-38页 |
| 4.2 指纹特征的权重计算 | 第38-43页 |
| 4.2.1 构造判断矩阵 | 第39-40页 |
| 4.2.2 建立层次结构模型 | 第40-41页 |
| 4.2.3 层次单排序 | 第41-42页 |
| 4.2.4 层次总排序 | 第42-43页 |
| 4.3 浏览器指纹追踪算法 | 第43-47页 |
| 4.3.1 多重识别技术 | 第44-45页 |
| 4.3.2 相似指纹识别分析 | 第45-47页 |
| 4.4 预过滤 | 第47-48页 |
| 4.5 本章小结 | 第48-51页 |
| 第5章 系统实现与结果 | 第51-57页 |
| 5.1 系统实现 | 第51-54页 |
| 5.2 实验分析 | 第54-55页 |
| 5.3 实验结果 | 第55-56页 |
| 5.4 本章小结 | 第56-57页 |
| 结论 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术成果 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65页 |
