| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 本文的研究内容 | 第14-16页 |
| 第二章 相关技术研究 | 第16-29页 |
| 2.1 Basic-level Category和Category Utility | 第16-18页 |
| 2.2 文本预处理 | 第18-23页 |
| 2.2.1 分词 | 第19页 |
| 2.2.2 去停用词 | 第19页 |
| 2.2.3 特征选择和权重计算 | 第19-23页 |
| 2.3 层次聚类概述 | 第23-27页 |
| 2.3.1 两种类型的层次聚类方法 | 第23页 |
| 2.3.2 聚类的主要过程 | 第23-24页 |
| 2.3.3 相似度度量 | 第24-25页 |
| 2.3.4 类间距离度量 | 第25-26页 |
| 2.3.5 层次聚类的终止条件 | 第26-27页 |
| 2.4 聚类质量的评价方法 | 第27-28页 |
| 2.5 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 基于分类效用的二次文本聚类算法 | 第29-39页 |
| 3.1 研究动机 | 第29页 |
| 3.2 挖掘基本层次类别 | 第29-30页 |
| 3.3 挖掘文本中的基本层次类别 | 第30-32页 |
| 3.4 基本层次类别之间关系的可视化 | 第32-35页 |
| 3.5 基于分类效用的二次文本聚类算法 | 第35-38页 |
| 3.6 本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 基于Entropy-based Category Utility的聚类算法 | 第39-46页 |
| 4.1 研究动机 | 第39页 |
| 4.2 Entropy-based Category Utility | 第39-42页 |
| 4.3 基于Entropy-based Category Utility的聚类算法 | 第42-45页 |
| 4.4 本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 实验结果与分析 | 第46-56页 |
| 5.1 基于分类效用的二次文本聚类算法分析 | 第47-50页 |
| 5.2 基于Entropy-based Category Utility的聚类算法分析 | 第50-55页 |
| 5.2.1 ECU和分类效用的对比 | 第51页 |
| 5.2.2 基本层次类别和聚类结果的对比 | 第51-55页 |
| 5.3 本章小结 | 第55-56页 |
| 第六章 总结与展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 附件 | 第63页 |
