中文电子病历命名实体识别算法研究与系统实现
致谢 | 第5-6页 |
摘要 | 第6-7页 |
ABSTRACT | 第7-8页 |
1 绪论 | 第11-18页 |
1.1 研究背景与意义 | 第11-13页 |
1.2 研究现状 | 第13-16页 |
1.2.1 中文命名实体识别研究现状 | 第13-15页 |
1.2.2 命名实体识别系统研究现状 | 第15-16页 |
1.3 研究内容 | 第16页 |
1.4 论文结构 | 第16-18页 |
2 相关理论概述 | 第18-26页 |
2.1 命名实体识别概述 | 第18页 |
2.2 命名实体识别方法 | 第18-23页 |
2.2.1 基于条件随机场的方法 | 第19-23页 |
2.2.2 基于词典的方法 | 第23页 |
2.3 中文病历特点 | 第23-25页 |
2.3.1 语言特点 | 第23-24页 |
2.3.2 识别难点 | 第24-25页 |
2.4 本章小结 | 第25-26页 |
3 词典构建与电子病历数据 | 第26-32页 |
3.1 词典构建 | 第26-29页 |
3.1.1 词典数据来源 | 第26-28页 |
3.1.2 词典格式 | 第28-29页 |
3.2 电子病历数据 | 第29-31页 |
3.2.1 病历数据来源 | 第29页 |
3.2.2 病历特征 | 第29-31页 |
3.3 本章小结 | 第31-32页 |
4 基于混合模型的命名实体识别 | 第32-46页 |
4.1 基于词典和条件随机场的混合模型 | 第32-36页 |
4.1.1 混合模型概述 | 第32-33页 |
4.1.2 混合模型的算法流程 | 第33-36页 |
4.2 特征选取以及模板设计 | 第36-39页 |
4.2.1 特征选取 | 第36-37页 |
4.2.2 特征模板设计 | 第37-39页 |
4.3 CRFs模型工具及标注集选取 | 第39-40页 |
4.3.1 CRFs模型工具选取 | 第39-40页 |
4.3.2 CRFs标注集选取 | 第40页 |
4.4 实验与分析 | 第40-45页 |
4.4.1 准备实验语料 | 第40-41页 |
4.4.2 实验评测标准 | 第41-42页 |
4.4.3 实验结果及分析 | 第42-45页 |
4.5 本章小结 | 第45-46页 |
5 中文电子病历命名实体识别系统设计与实现 | 第46-63页 |
5.1 系统需求分析 | 第46-50页 |
5.1.1 系统功能需求分析 | 第46-47页 |
5.1.2 系统业务流程 | 第47-48页 |
5.1.3 系统数据流程图 | 第48-50页 |
5.2 系统设计 | 第50-56页 |
5.2.1 系统整体框架 | 第51-52页 |
5.2.2 系统模块设计 | 第52-55页 |
5.2.3 数据库设计 | 第55-56页 |
5.3 系统实现与测试 | 第56-62页 |
5.3.1 系统实现 | 第57-60页 |
5.3.2 系统测试 | 第60-62页 |
5.4 本章小结 | 第62-63页 |
6 结论 | 第63-65页 |
6.1 总结 | 第63页 |
6.2 展望 | 第63-65页 |
参考文献 | 第65-68页 |
作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第68-70页 |
学位论文数据集 | 第70页 |