| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 课题主要研究内容 | 第13-14页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第14-16页 |
| 第2章 SAR图像特性及图像预处理 | 第16-28页 |
| 2.1 SAR图像的目标类型 | 第16-18页 |
| 2.2 影响船舶目标检测的因素 | 第18-20页 |
| 2.3 图像预处理 | 第20-25页 |
| 2.3.1 图像灰度化处理 | 第20-22页 |
| 2.3.2 图像去噪方法的分析 | 第22-25页 |
| 2.4 传统的SAR图像船舶目标检测算法 | 第25-26页 |
| 2.5 本章小结 | 第26-28页 |
| 第3章 基于局部对比度的SAR图像船舶目标检测 | 第28-50页 |
| 3.1 引言 | 第28页 |
| 3.2 基于局部对比度目标检测算法 | 第28-33页 |
| 3.2.1 局部对比度的算法描述 | 第28-31页 |
| 3.2.2 基于局部对比度的目标检测 | 第31-33页 |
| 3.3 基于改进的局部对比度的目标检测 | 第33-36页 |
| 3.4 实验结果及分析 | 第36-49页 |
| 3.4.1 目标检测性能评估指标 | 第36-37页 |
| 3.4.2 实验结果及分析 | 第37-49页 |
| 3.5 本章小结 | 第49-50页 |
| 第4章 基于扩展分形特征的SAR图像船舶目标检测 | 第50-74页 |
| 4.1 引言 | 第50-51页 |
| 4.2 分形与分数布朗运动 | 第51-53页 |
| 4.2.1 分形的基本概念 | 第51-53页 |
| 4.2.2 分数布朗运动 | 第53页 |
| 4.3 扩展分形特征 | 第53-61页 |
| 4.3.1 基于扩展分形特征的目标检测 | 第53-54页 |
| 4.3.2 EF特征检测的尺度敏感性 | 第54-57页 |
| 4.3.3 EF特征的二阶统计特性分析 | 第57-61页 |
| 4.4 基于均值下采样的八方向扩展分形特征的检测算法 | 第61-65页 |
| 4.4.1 均值下采样 | 第62页 |
| 4.4.2 八方向扩展分形特征 | 第62-65页 |
| 4.5 实验结果及分析 | 第65-72页 |
| 4.6 本章小结 | 第72-74页 |
| 第5章 总结与展望 | 第74-76页 |
| 5.1 工作总结 | 第74-75页 |
| 5.2 未来工作展望 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-80页 |
| 致谢 | 第80-82页 |
| 作者简介 | 第82页 |