基于免疫机制蚁群算法的电力系统无功优化研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| ·课题的研究背景及意义 | 第11页 |
| ·无功优化问题的研究现状 | 第11-16页 |
| ·常规优化算法 | 第12-14页 |
| ·智能优化算法 | 第14-16页 |
| ·无功优化问题的基本思想 | 第16页 |
| ·研究方案 | 第16-19页 |
| ·论文的研究内容 | 第17页 |
| ·论文的结构安排 | 第17-19页 |
| 第2章 电力系统无功优化问题及其数学模型 | 第19-28页 |
| ·电力系统运行的特点与要求 | 第19页 |
| ·无功功率与系统电压的关系 | 第19-21页 |
| ·无功功率与有功网损的关系 | 第21-22页 |
| ·电力系统中常用的无功控制设备 | 第22-25页 |
| ·变压器 | 第22-23页 |
| ·同步发电机 | 第23页 |
| ·无功补偿装置 | 第23-25页 |
| ·电力系统无功优化的数学模型 | 第25-28页 |
| ·目标函数 | 第26页 |
| ·功率约束方程 | 第26-27页 |
| ·变量约束方程 | 第27-28页 |
| 第3章 电力系统的潮流计算 | 第28-36页 |
| ·概述 | 第28页 |
| ·潮流计算的数学模型 | 第28-31页 |
| ·节点的功率方程 | 第28-29页 |
| ·电力系统的节点类型 | 第29-30页 |
| ·潮流计算的约束条件 | 第30-31页 |
| ·牛顿-拉夫逊法 | 第31-33页 |
| ·P-Q分解法 | 第33-36页 |
| 第4章 蚁群算法和免疫算法的理论基础 | 第36-49页 |
| ·蚁群算法 | 第36-42页 |
| ·蚁群行为描述 | 第36-38页 |
| ·基本蚁群算法的机制原理 | 第38页 |
| ·蚁群算法的特征 | 第38-40页 |
| ·蚁群算法的数学模型 | 第40-42页 |
| ·免疫算法 | 第42-49页 |
| ·免疫系统简介 | 第42-43页 |
| ·免疫算法的提出 | 第43-44页 |
| ·免疫算法的原理 | 第44-46页 |
| ·免疫算法的基本步骤 | 第46-49页 |
| 第5章 结合免疫机制蚁群算法在无功优化中的应用 | 第49-58页 |
| ·免疫蚁群算法的设计思想 | 第49页 |
| ·求解无功优化的免疫蚁群算法设计 | 第49-51页 |
| ·抗体编码 | 第49-51页 |
| ·免疫算子设计 | 第51页 |
| ·基于免疫蚁群算法的无功优化运算步骤 | 第51-54页 |
| ·IEEE 30节点算例分析 | 第54-58页 |
| 第6章 结论与展望 | 第58-59页 |
| ·结论 | 第58页 |
| ·展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-61页 |
| 附录 | 第61-63页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64页 |
