基于LFM瞬时自相关及其扩展的水声多普勒频移因子估计研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 引言 | 第9-10页 |
| 1.2 水声通信的发展历史与现状 | 第10-11页 |
| 1.2.1 水声通信的发展历史 | 第10-11页 |
| 1.2.2 水声通信的现状 | 第11页 |
| 1.3 水声多普勒估计技术的研究背景和现状 | 第11-14页 |
| 1.3.1 水声多普勒估计技术的研究背景 | 第11-12页 |
| 1.3.2 水声多普勒估计技术的研究现状 | 第12-14页 |
| 1.4 研究目的和意义 | 第14-15页 |
| 1.5 论文章节内容及组织结构 | 第15-16页 |
| 第二章 水声信道分析及多普勒频移估计技术 | 第16-33页 |
| 2.1 引言 | 第16-17页 |
| 2.2 水声信道的特点 | 第17-25页 |
| 2.2.1 通信带宽资源有限 | 第17-19页 |
| 2.2.2 海洋环境噪声的干扰严重 | 第19-20页 |
| 2.2.3 空间选择性衰落与时延扩展 | 第20-22页 |
| 2.2.4 复杂时变的多径效应 | 第22-23页 |
| 2.2.5 多普勒效应严重 | 第23-25页 |
| 2.3 多普勒频移估计技术 | 第25-32页 |
| 2.3.1 块多普勒估计算法 | 第25-28页 |
| 2.3.2 基于模糊函数的多普勒频移估计算法 | 第28-29页 |
| 2.3.3 基于频率的多普勒频移估计算法 | 第29-32页 |
| 2.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 基于自相关扩展的多普勒频移估计 | 第33-44页 |
| 3.1 引言 | 第33页 |
| 3.2 模型建立 | 第33-37页 |
| 3.3 多普勒频移因子估计 | 第37-43页 |
| 3.3.1 多普勒频移粗估计 | 第38-39页 |
| 3.3.2 多普勒频移精估计 | 第39-42页 |
| 3.3.3 算法性能分析 | 第42-43页 |
| 3.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 本文模型的CRLB界 | 第44-50页 |
| 4.1 引言 | 第44页 |
| 4.2 参数估计的基本概念 | 第44-45页 |
| 4.3 CRLB界的定理和推导 | 第45-47页 |
| 4.4 本文模型下的CRLB界推导 | 第47-49页 |
| 4.5 本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 算法性能仿真及分析 | 第50-70页 |
| 5.1 引言 | 第50页 |
| 5.2 仿真参数 | 第50-51页 |
| 5.3 新算法的性能仿真分析 | 第51-55页 |
| 5.3.1 自相关扩展序列中参数的选择 | 第51-53页 |
| 5.3.2 本文新算法性能仿真分析 | 第53-55页 |
| 5.4 与其他算法的估计性能比较 | 第55-59页 |
| 5.4.1 不同信噪比下各算法的性能对比分析 | 第56-58页 |
| 5.4.2 不同信号长度下各算法的性能对比分析 | 第58-59页 |
| 5.5 考虑多径效应时的算法估计性能 | 第59-69页 |
| 5.5.1 多径效应下信号增益和延迟参数仿真 | 第60-64页 |
| 5.5.2 多径效应下新算法性能仿真分析 | 第64-68页 |
| 5.5.3 多径效应下各种算法性能仿真分析 | 第68-69页 |
| 5.6 本章小结 | 第69-70页 |
| 结论与展望 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-77页 |
| 附录 | 第77-79页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第79-80页 |
| 致谢 | 第80-81页 |
| 附件 | 第81页 |
