基于目标跟踪的交通违停事件检测的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-16页 |
| ·智能交通系统 | 第8-10页 |
| ·智能交通系统的概念 | 第8页 |
| ·智能交通系统的相关技术领域 | 第8页 |
| ·视频图像处理在ITS 中的发展及应用 | 第8-10页 |
| ·研究背景意义 | 第10-11页 |
| ·国内外相关研究进展 | 第11-13页 |
| ·交通视频检测的研究现状 | 第11-12页 |
| ·违停抓拍系统的研发现状 | 第12-13页 |
| ·研究目的与研究内容 | 第13-14页 |
| ·论文组织结构 | 第14-16页 |
| 第2章 动态背景建模 | 第16-24页 |
| ·背景建模概述 | 第16-17页 |
| ·基于选择更新策略的混合高斯背景模型 | 第17-21页 |
| ·背景表达 | 第17-19页 |
| ·模型参数初始化 | 第19页 |
| ·背景更新：一种改进的方法 | 第19-21页 |
| ·实验与分析 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-24页 |
| 第3章 交通车辆检测与分割 | 第24-38页 |
| ·目标检测的主要方法 | 第24-26页 |
| ·车辆阴影分割 | 第26-34页 |
| ·阴影分割概述 | 第26-27页 |
| ·基于HSV 色彩空间变换的阴影分割 | 第27-28页 |
| ·基于阴影特征的阴影分割 | 第28-29页 |
| ·一种基于彩色检测线线间差分的阴影分割方法 | 第29-34页 |
| ·实验与分析 | 第34-36页 |
| ·本章小结 | 第36-38页 |
| 第4章 车辆跟踪与违停处理 | 第38-50页 |
| ·跟踪问题概述 | 第38页 |
| ·车辆轨迹的视频跟踪原理 | 第38-42页 |
| ·起始跟踪问题 | 第39-40页 |
| ·轨迹跟踪 | 第40-42页 |
| ·适用于违停交通场景的多车辆跟踪方法：我们的方法 | 第42-45页 |
| ·确定目标特征 | 第42页 |
| ·匹配矩阵的建立 | 第42页 |
| ·跟踪状态的判决 | 第42-45页 |
| ·违章停车行为识别 | 第45-46页 |
| ·实验与分析 | 第46-48页 |
| ·本章小结 | 第48-50页 |
| 第5章 违停抓拍系统设计与实现 | 第50-60页 |
| ·硬件部分 | 第50-53页 |
| ·高速球形摄像机简介 | 第50-51页 |
| ·高速球摄像机通信协议 | 第51-52页 |
| ·视频采集压缩卡 | 第52-53页 |
| ·软件部分 | 第53-55页 |
| ·抓拍功能实现 | 第53-54页 |
| ·系统总体软件模块设计 | 第54-55页 |
| ·系统功能介绍 | 第55-58页 |
| ·实验结果及性能分析 | 第58-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第6章 总结与展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 致谢 | 第66-68页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第68页 |
