| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 选题背景及研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-16页 |
| 1.2.1 海洋监测传感网络的研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.2 高空平台通信研究现状 | 第14-16页 |
| 1.3 论文主要研究内容和结构安排 | 第16-20页 |
| 第2章 HAP及海洋监测传感网络部署相关技术 | 第20-30页 |
| 2.1 高空平台(HAP)介绍 | 第20-21页 |
| 2.2 传统海洋监测传感网络及相关技术介绍 | 第21-27页 |
| 2.2.1 海洋监测传感网络相关概念 | 第21-24页 |
| 2.2.2 传统海洋监测传感网络的结构 | 第24-25页 |
| 2.2.3 海洋监测传感网络的特点 | 第25-26页 |
| 2.2.4 海洋监测传感网络的关键技术 | 第26-27页 |
| 2.3 岸基通信、平流层通信与卫星通信三种技术对比 | 第27-28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-30页 |
| 第3章 HMMSN异构网络架构设计与节点部署问题建模 | 第30-44页 |
| 3.1 HMMSN异构网络架构设计 | 第30-31页 |
| 3.2 HMMSN网络组成 | 第31-34页 |
| 3.3 HMMSN节点部署问题描述 | 第34-35页 |
| 3.4 HMMSN节点部署数学建模 | 第35-42页 |
| 3.4.1 参量与变量设定 | 第35-38页 |
| 3.4.2 数学建模 | 第38-42页 |
| 3.5 本章小结 | 第42-44页 |
| 第4章 基于Gurobi的HMMSN优化部署问题求解 | 第44-56页 |
| 4.1 基于Gurobi软件的求解优化 | 第44-49页 |
| 4.1.1 Gurobi软件简介 | 第44页 |
| 4.1.2 LP文件的生成 | 第44-47页 |
| 4.1.3 Gurobi求解过程 | 第47-49页 |
| 4.2 HMMSN优化部署问题的Gurobi求解结果 | 第49-55页 |
| 4.2.1 小规模网络场景求解 | 第50-52页 |
| 4.2.2 中大规模网络场景求解 | 第52-55页 |
| 4.3 本章小结 | 第55-56页 |
| 第5章 基于蚁群算法的改进启发式算法及求解 | 第56-74页 |
| 5.1 基础AC算法介绍 | 第56-57页 |
| 5.2 算法改进 | 第57-59页 |
| 5.3 基于AC算法的改进启发式算法设计 | 第59-65页 |
| 5.4 算法举例 | 第65-70页 |
| 5.5 结果分析 | 第70-73页 |
| 5.5.1 算法有效性 | 第70-72页 |
| 5.5.2 算法求解效率 | 第72-73页 |
| 5.6 本章小结 | 第73-74页 |
| 总结与展望 | 第74-76页 |
| 参考文献 | 第76-80页 |
| 致谢 | 第80-81页 |
| 攻读学位期间公开发表论文 | 第81-82页 |
| 作者简介 | 第82页 |
