| 中文摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 课题背景及研究意义 | 第10-11页 |
| 1.1.1 课题背景 | 第10页 |
| 1.1.2 课题研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 国外风电发展及功率预测研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 我国风电发展及风功率预测研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 本文主要研究内容和组织结构 | 第13-14页 |
| 第2章 风功率预测算法 | 第14-23页 |
| 2.1 以持续预测法为基础的超短期风功率预测 | 第14-15页 |
| 2.2 以WRF模型为基础的短期风功率预测 | 第15-22页 |
| 2.2.1 WRF模型简介 | 第15-16页 |
| 2.2.2 基于WRF的风速预测 | 第16-19页 |
| 2.2.3 基于功率曲线方法的短期功率预测 | 第19-22页 |
| 2.3 本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 风功率预测系统设计 | 第23-32页 |
| 3.1 系统可行性分析 | 第23-24页 |
| 3.1.1 软总线技术 | 第23-24页 |
| 3.1.2 C++语言和Qt框架 | 第24页 |
| 3.1.3 J2EE平台和Struts、Hibernate框架 | 第24页 |
| 3.2 系统功能分析 | 第24-26页 |
| 3.2.1 功率预测功能 | 第25页 |
| 3.2.2 数据交互功能 | 第25-26页 |
| 3.2.3 预测结果显示功能 | 第26页 |
| 3.2.4 统计分析功能 | 第26页 |
| 3.3 功率预测系统设计 | 第26-31页 |
| 3.3.1 系统总体设计 | 第26-28页 |
| 3.3.2 数据处理系统设计 | 第28-29页 |
| 3.3.3 数据显示系统设计 | 第29-31页 |
| 3.4 数据库设计 | 第31页 |
| 3.5 本章小结 | 第31-32页 |
| 第4章 风功率预测系统实现 | 第32-44页 |
| 4.1 用户管理权限 | 第32页 |
| 4.2 功率预报 | 第32-36页 |
| 4.3 天气预报(气象数据查询) | 第36页 |
| 4.4 统计分析 | 第36-37页 |
| 4.5 运行管理 | 第37-38页 |
| 4.6 调度支持 | 第38-40页 |
| 4.7 系统管理 | 第40-43页 |
| 4.8 本章小结 | 第43-44页 |
| 第5章 总结与展望 | 第44-46页 |
| 5.1 总结 | 第44-45页 |
| 5.2 展望 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-49页 |
| 致谢 | 第49-50页 |
| 攻读学位期间参加科研情况 | 第50-51页 |
| 附件 | 第51页 |