基于小波变换的图像去噪与融合算法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 课题来源、研究目的与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 相关领域的国内外研究现状 | 第10-14页 |
| 1.2.1 图像去噪的研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.2 图像融合的研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 本文的研究内容和结构 | 第14-16页 |
| 第2章 图像的小波变换及图像质量的评价 | 第16-24页 |
| 2.1 图像的小波变换 | 第16-18页 |
| 2.2 图像质量的评价方法 | 第18-23页 |
| 2.2.1 图像去噪的评价方法 | 第18-20页 |
| 2.2.2 图像融合的评价方法 | 第20-23页 |
| 2.3 本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 基于小波变换的图像去噪算法研究 | 第24-36页 |
| 3.1 小波去噪的流程 | 第24页 |
| 3.2 阈值去噪的原理 | 第24-25页 |
| 3.3 阈值的选取 | 第25-26页 |
| 3.4 阈值函数的选取 | 第26-29页 |
| 3.5 改进的阈值函数 | 第29-32页 |
| 3.6 实验仿真与结果分析 | 第32-35页 |
| 3.7 本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 基于小波变换的图像融合算法研究 | 第36-51页 |
| 4.0 图像融合的基本理论 | 第36-38页 |
| 4.1 小波图像融合的步骤 | 第38-39页 |
| 4.2 常用的小波变换图像融合规则 | 第39-40页 |
| 4.2.1 加权平均法 | 第39页 |
| 4.2.2 系数选大法 | 第39-40页 |
| 4.2.3 系数绝对值选大法 | 第40页 |
| 4.3 对比算法 | 第40-42页 |
| 4.3.1 基于显著性的图像融合 | 第40-41页 |
| 4.3.2 基于局部能量自适应加权平均的图像融合 | 第41-42页 |
| 4.4 一致性检验思想 | 第42-43页 |
| 4.5 改进的小波图像融合算法 | 第43-47页 |
| 4.5.1 低频部分的融合规则 | 第44-45页 |
| 4.5.2 高频系数的融合规则 | 第45-47页 |
| 4.6 实验仿真与结果对比 | 第47-50页 |
| 4.7 本章小结 | 第50-51页 |
| 第5章 总结和展望 | 第51-53页 |
| 5.1 论文工作总结 | 第51-52页 |
| 5.2 研究展望 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-56页 |
