大型海湾疏浚槽回淤分析与预测
| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 目录 | 第9-11页 |
| 1. 绪论 | 第11-20页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-18页 |
| 1.2.1 疏浚槽冲淤研究现状 | 第13-16页 |
| 1.2.2 水动力数值模拟研究现状 | 第16-18页 |
| 1.4 本文研究工作 | 第18-20页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第18-19页 |
| 1.4.2 主要创新点 | 第19-20页 |
| 2. 乐清湾水动力场分析 | 第20-52页 |
| 2.1 乐清湾实测资料分析 | 第20-27页 |
| 2.2 乐清湾水动力场模型 | 第27-38页 |
| 2.2.1 水动力模型 | 第27-30页 |
| 2.2.2 模型验证 | 第30-38页 |
| 2.3 乐清湾水动力场 | 第38-52页 |
| 2.3.1 流场图 | 第38-42页 |
| 2.3.2 疏浚槽水动力变化 | 第42-52页 |
| 3. 乐清湾疏浚槽冲淤分析 | 第52-71页 |
| 3.1 疏浚槽冲淤分析方法 | 第52-53页 |
| 3.2 疏浚槽地形分析 | 第53-56页 |
| 3.2.1 疏浚槽工程前水下地形 | 第53-54页 |
| 3.2.2 疏浚槽工程前后地形对比 | 第54-56页 |
| 3.3 疏浚槽冲淤过程分析 | 第56-71页 |
| 3.3.1 疏浚槽外围冲淤分析 | 第57-65页 |
| 3.3.2 疏浚槽主槽冲淤分析 | 第65-71页 |
| 4. 乐清湾疏浚槽回淤预报 | 第71-99页 |
| 4.1 时间序列分析 | 第72-81页 |
| 4.1.1 随机过程与时间序列 | 第72-73页 |
| 4.1.2 时间序列分析ARMA模型 | 第73-77页 |
| 4.1.3 时序分析预测 | 第77-81页 |
| 4.2 灰色理论 | 第81-88页 |
| 4.2.1 灰色理论概述 | 第81页 |
| 4.2.2 灰色理论预测模型 | 第81-84页 |
| 4.2.3 灰色理论预测 | 第84-88页 |
| 4.3 时序分析—马氏链模型 | 第88-92页 |
| 4.3.1 马尔可夫链 | 第88-90页 |
| 4.3.2 状态区间划分 | 第90页 |
| 4.3.3 相关性系数和权因子 | 第90-91页 |
| 4.3.4 预测区间 | 第91-92页 |
| 4.4 时序分析—马氏链预测 | 第92-99页 |
| 4.4.1 预测结果 | 第92-94页 |
| 4.4.2 结果对比 | 第94-97页 |
| 4.4.3 疏浚槽回淤预测 | 第97-99页 |
| 5. 结论与展望 | 第99-102页 |
| 5.1 本文主要结论 | 第99-101页 |
| 5.2 展望 | 第101-102页 |
| 参考文献 | 第102-107页 |
