| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-20页 |
| ·课题背景和意义 | 第9-10页 |
| ·形状特征表达与描述方法研究现状 | 第10-16页 |
| ·基于轮廓的形状特征表达与描述 | 第11-13页 |
| ·基于区域的形状特征表达与描述 | 第13-16页 |
| ·形状匹配方法研究现状 | 第16-18页 |
| ·本文所作的工作及内容安排 | 第18-20页 |
| 第二章 基于树结构的骨架描述与匹配 | 第20-37页 |
| ·形状骨架提取方法概述 | 第20-24页 |
| ·基于水平集理论及散度空间的骨架提取 | 第21-22页 |
| ·基于离散曲线演化的轮廓分割的骨架修剪方法 | 第22-24页 |
| ·离散曲线演化的介绍 | 第22-23页 |
| ·基于离散曲线演化的轮廓分割的骨架修剪算法 | 第23-24页 |
| ·骨架基本概念 | 第24-26页 |
| ·基于树结构的骨架特征的提取 | 第26-28页 |
| ·骨架树匹配算法 | 第28-32页 |
| ·改进的最优子序列双射算法 | 第28-30页 |
| ·基于改进的最优子序列双射的骨架树匹配 | 第30-32页 |
| ·实验与分析 | 第32-36页 |
| ·骨架树匹配结果 | 第32-34页 |
| ·基于骨架树匹配的形状检索实验结果 | 第34-35页 |
| ·算法复杂度分析 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第三章 结合骨架与统计直方图的形状描述 | 第37-49页 |
| ·新骨架特征的定义 | 第37-38页 |
| ·骨架点对结构特征的定义 | 第38-39页 |
| ·骨架点对结构特征的统计信息提取与形状相似度度量 | 第39-42页 |
| ·骨架点对结构特征的统计信息提取 | 第39-41页 |
| ·形状相似度度量 | 第41页 |
| ·统计信息提取的时间复杂度分析 | 第41-42页 |
| ·实验与分析 | 第42-48页 |
| ·描述符的鲁棒性分析 | 第42-46页 |
| ·描述符的有效性分析 | 第46-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第四章 结合形状轮廓与复杂网络理论的形状描述与匹配 | 第49-67页 |
| ·复杂网络理论概述 | 第49-51页 |
| ·形状的复杂网络描述 | 第51-53页 |
| ·形状的复杂网络建模 | 第51-52页 |
| ·复杂网络的动态演化与度特征、聚类系数特征的描述 | 第52-53页 |
| ·基于复杂网络动态演化的多尺度直方图描述 | 第53-57页 |
| ·二维数据集合的二维直方图的定义 | 第54页 |
| ·基于多尺度直方图的形状描述 | 第54-57页 |
| ·多尺度一维直方图描述 | 第54-55页 |
| ·多尺度二维直方图描述 | 第55-57页 |
| ·基于多尺度直方图的形状相似度度量 | 第57页 |
| ·基于时间序列匹配算法的形状轮廓匹配 | 第57-61页 |
| ·形状轮廓点的特征描述与距离度量 | 第57-60页 |
| ·形状匹配算法 | 第60-61页 |
| ·实验与分析 | 第61-66页 |
| ·匹配实验 | 第61-62页 |
| ·检索实验 | 第62-66页 |
| ·基于多尺度直方图描述的检索实验 | 第62-64页 |
| ·基于形状匹配的检索实验 | 第64-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 第五章 总结与展望 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第77页 |
| 攻读硕士学位期间所参加的科研项目 | 第77页 |