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数字水印技术的研究与公检法系统中的应用

摘要第3-4页
Abstract第4-5页
1 绪论第8-13页
    1.1 课题研究背景第8-9页
    1.2 研究现状第9-10页
    1.3 研究目的与意义第10-11页
    1.4 研究生期间主要工作第11页
    1.5 本文主要内容及结构组织第11-13页
2 数字水印技术的介绍第13-22页
    2.1 数字水印技术概述第13-16页
        2.1.1 数字水印系统的基本原理及框架第13-14页
        2.1.2 水印图像的特征第14-15页
        2.1.3 水印图像的鲁棒性攻击第15页
        2.1.4 水印图像的评价指标第15-16页
    2.2 基于版权保护的数字水印技术第16-17页
    2.3 基于图像认证的数字水印技术第17-18页
    2.4 数字水印技术中的安全性第18-21页
        2.4.1 Arnold变换第18-19页
        2.4.2 图像的灰度值加密第19-21页
    2.5 本章小结第21-22页
3 用于版权保护的数字水印算法第22-37页
    3.1 Coutourlet变换概述第22-27页
        3.1.1 Contourlet变换发展历程第22-24页
        3.1.2 Contourlet变换原理第24-26页
        3.1.3 离散的Contourlet变换第26-27页
    3.2 奇异值分解在数字水印中的应用第27-28页
    3.3 水印嵌入算法的实现第28-29页
    3.4 水印提取算法的实现第29-30页
    3.5 实验结果及算法分析第30-36页
        3.5.1 算法的实验结果第30-32页
        3.5.2 仿真攻击测试及算法比较分析第32-36页
    3.6 本章小结第36-37页
4 用于内容认证的数字水印算法第37-47页
    4.1 水印嵌入算法实现第37-38页
    4.2 水印提取算法的实现第38页
    4.3 算法实验结果分析第38-46页
        4.3.1 算法的实验结果第38-39页
        4.3.2 攻击测试实验第39-43页
        4.3.3 内容篡改定位实验第43-46页
    4.4 本章小结第46-47页
5 公检法部门中数字水印系统的研究与设计第47-53页
    5.1 需求分析第47页
    5.2 基于本文算法的功能结构设计第47-49页
    5.3 基于本文算法的系统实现第49-52页
    5.4 本章小结第52-53页
6 总结与展望第53-54页
    6.1 总结第53页
        6.1.1 本文工作简介第53页
        6.1.2 本文创新点第53页
    6.2 进一步工作和展望第53-54页
参考文献第54-57页
致谢第57-58页
作者在攻读硕士期间取得的成果第58-59页

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