| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 研究内容 | 第11-13页 |
| 1.3 论文的组织结构 | 第13-14页 |
| 第2章 国内外研究现状 | 第14-20页 |
| 2.1 知识图谱 | 第14-17页 |
| 2.2 信息抽取 | 第17页 |
| 2.3 学习排序 | 第17-18页 |
| 2.4 属性值抽取 | 第18-19页 |
| 2.5 信息融合 | 第19页 |
| 2.6 本章小结 | 第19-20页 |
| 第3章 知识图谱的混合式属性知识扩充 | 第20-43页 |
| 3.1 知识图谱属性知识扩充任务 | 第20-21页 |
| 3.2 知识图谱混合式属性知识扩充 | 第21-42页 |
| 3.2.1 混合式属性知识扩充方法概述 | 第21-23页 |
| 3.2.2 语料获取 | 第23-26页 |
| 3.2.3 语料预处理 | 第26-28页 |
| 3.2.4 基于模式匹配的属性知识扩充方法 | 第28-31页 |
| 3.2.5 基于搜索引擎问答的属性知识扩充方法 | 第31-32页 |
| 3.2.6 基于词汇场的属性知识扩充方法 | 第32-35页 |
| 3.2.7 基于监督学习的属性知识扩充方法 | 第35-42页 |
| 3.3 本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 知识图谱的属性值融合 | 第43-54页 |
| 4.1 知识图谱属性值融合任务 | 第43-45页 |
| 4.2 知识图谱属性值融合 | 第45-53页 |
| 4.2.1 多值属性的属性值融合 | 第45-46页 |
| 4.2.2 固定型单值属性的属性值融合 | 第46-47页 |
| 4.2.3 基于学习排序的非固定型单值属性的属性值融合 | 第47-53页 |
| 4.3 本章小结 | 第53-54页 |
| 第5章 知识图谱构建系统实现和实验结果分析 | 第54-77页 |
| 5.1 系统功能 | 第54页 |
| 5.2 系统框架 | 第54-55页 |
| 5.3 系统功能模块 | 第55-57页 |
| 5.4 实验结果和分析 | 第57-70页 |
| 5.4.1 实验语料 | 第57-58页 |
| 5.4.2 评估指标 | 第58-59页 |
| 5.4.3 实验结果与分析 | 第59-70页 |
| 5.5 知识图谱构建和结果展示 | 第70-76页 |
| 5.5.1 知识图谱构建概述 | 第70-72页 |
| 5.5.2 知识图谱关系获取 | 第72-73页 |
| 5.5.3 知识图谱构建结果展示 | 第73-75页 |
| 5.5.4 知识图谱应用 | 第75-76页 |
| 5.6 本章小结 | 第76-77页 |
| 结论 | 第77-78页 |
| 参考文献 | 第78-81页 |
| 致谢 | 第81页 |