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Android系统隐私泄露检测与保护研究

摘要第5-6页
Abstract第6页
第一章 绪论第10-16页
    1.1 研究背景及意义第10-11页
    1.2 隐私泄露研究现状第11-13页
        1.2.1 Android隐私信息源第11-12页
        1.2.2 Android隐私泄露方式第12页
        1.2.3 Android隐私泄露检测方法第12-13页
    1.3 本课题研究内容第13-14页
        1.3.1 研究内容和主要工作第13-14页
        1.3.2 论文章节安排第14页
    1.4 本章小结第14-16页
第二章 相关技术背景介绍第16-30页
    2.1 Android概述第16-24页
        2.1.1 Android系统体系架构第16-17页
        2.1.2 Android应用程序第17-21页
        2.1.3 Android安全机制第21-24页
    2.2 TaintDroid动态污点检测技术第24-28页
        2.2.1 污点存储第25-26页
        2.2.2 污点添加第26页
        2.2.3 污点传播第26-28页
        2.2.4 污点提取第28页
    2.3 静态分析技术第28-29页
        2.3.1 反编译第28-29页
        2.3.2 XML解析第29页
    2.4 本章小结第29-30页
第三章 隐私泄露检测系统设计第30-40页
    3.1 系统整体架构第30页
    3.2 系统检测方案第30-37页
        3.2.1 动态分析第31-35页
        3.2.2 静态分析第35-37页
    3.3 隐私泄露解析算法第37-38页
    3.4 本章小结第38-40页
第四章 敏感传输检测模块设计与实现第40-58页
    4.1 模块架构第40-41页
    4.2 基于TaintDroid的敏感传输检测设计第41-49页
        4.2.1 改进版TaintDroid检测设计第41-42页
        4.2.2 高覆盖率测试执行第42-43页
        4.2.3 动静态结合的测试执行第43-46页
        4.2.4 测试结果及分析第46-49页
    4.3 自动化检测模块的设计与实现第49-57页
        4.3.1 自动化检测分析方法第49-52页
        4.3.2 自动化测试执行过程第52-55页
        4.3.3 测试结果及分析第55-57页
    4.4 本章小结第57-58页
第五章 隐私泄露分析模块设计与实现第58-68页
    5.1 模块架构第58-59页
    5.2 基于日志分析的初级过滤模块设计第59-60页
    5.3 基于特征分析的高级过滤模块设计第60-67页
        5.3.1 动静态特征关联建立第62-63页
        5.3.2 风险评估模型建立第63-65页
        5.3.3 风险量化及过滤设置第65-66页
        5.3.4 测试结果及分析第66-67页
    5.4 本章小结第67-68页
第六章 系统实现与分析第68-74页
    6.1 系统功能实现第68-71页
    6.2 大规模测试分析第71-72页
    6.3 本章小结第72-74页
第七章 Android隐私保护研究第74-82页
    7.1 隐私泄露原因分析第74-75页
    7.2 隐私保护方法研究第75-78页
        7.2.1 权限吊销第75页
        7.2.2 监控拦截第75-77页
        7.2.3 APK修改第77页
        7.2.4 隐私数据伪装第77-78页
    7.3 Android用户使用建议第78-80页
    7.4 本章小结第80-82页
第八章 总结与展望第82-84页
    8.1 本文工作总结第82页
    8.2 进一步研究方向第82-84页
致谢第84-86页
参考文献第86-90页
硕士期间发表的论文及参与的科研项目第90页

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